Модел управљања просторно – временским подацима у паметном граду

Abstract

У концепту паметних градова, користе се различите дигиталне технологије које пружају могућности прикупљања и процесирања геопросторних података. У том смислу потребно је податке добијене различитим технологијама, међусобно интегрисати у јединствену цјелину која је идентификована smart city концептом. Сходно томе, потребно је управљати структуираним, полуструктуираним и неструктуираним подацима. Успостављање система управљања који ће пружити могућности јединствене интеграције подразумијева потребу за рјешавањем тзв. 5V проблема. Проблеми система за управљање подацима се углавном се односе на: количину (volume) , различитост (variety), брзина (velocity), варијабилност (varibility) и вриједност (value). Предмет истраживања подразумијева успостављање новог концепта система управљања великим серијама просторно – временских података у оквиру паметног града који ће бити заснован на Big Data концепту трансформације, складиштења и процесирања геоподатака. Концепт користи приступ у рјешавању проблема употребом Big Data алгоритама паралелизације процеса, који обезбјеђују значајно боље перформансе система. Предложени модел је biG dAta sMart cIty maNagEment SyStem (GAMINESS). Moдел управљања великим серијама просторно – временских података у контексту паметног града обезбијеђује: идентификацију стандарда под којим се врши дистрибуција података, прикупљање геоподатака који су у структуираној, полуструктуираној и неструктуираној форми, увођење комплексних типова података у потпуности заснованих на Big Data програмском окружењу Apache Spark, аутоматизоване процедуре превођења геоподатака у структуирану форму, успостављање интегралног система складиштења и управљања геоподацима и систем децентрализованог одлучивања у геосензорском пакету.

U konceptu pametnih gradova, koriste se različite digitalne tehnologije koje pružaju mogućnosti prikupljanja i procesiranja geoprostornih podataka. U tom smislu potrebno je podatke dobijene različitim tehnologijama, međusobno integrisati u jedinstvenu cjelinu koja je identifikovana smart city konceptom. Shodno tome, potrebno je upravljati struktuiranim, polustruktuiranim i nestruktuiranim podacima. Uspostavljanje sistema upravljanja koji će pružiti mogućnosti jedinstvene integracije podrazumijeva potrebu za rješavanjem tzv. 5V problema. Problemi sistema za upravljanje podacima se uglavnom se odnose na: količinu (volume) , različitost (variety), brzina (velocity), varijabilnost (varibility) i vrijednost (value). Predmet istraživanja podrazumijeva uspostavljanje novog koncepta sistema upravljanja velikim serijama prostorno – vremenskih podataka u okviru pametnog grada koji će biti zasnovan na Big Data konceptu transformacije, skladištenja i procesiranja geopodataka. Koncept koristi pristup u rješavanju problema upotrebom Big Data algoritama paralelizacije procesa, koji obezbjeđuju značajno bolje performanse sistema. Predloženi model je biG dAta sMart cIty maNagEment SyStem (GAMINESS). Model upravljanja velikim serijama prostorno – vremenskih podataka u kontekstu pametnog grada obezbijeđuje: identifikaciju standarda pod kojim se vrši distribucija podataka, prikupljanje geopodataka koji su u struktuiranoj, polustruktuiranoj i nestruktuiranoj formi, uvođenje kompleksnih tipova podataka u potpunosti zasnovanih na Big Data programskom okruženju Apache Spark, automatizovane procedure prevođenja geopodataka u struktuiranu formu, uspostavljanje integralnog sistema skladištenja i upravljanja geopodacima i sistem decentralizovanog odlučivanja u geosenzorskom paketu.