Модел оптимизације доставе пошиљака у системима са хетерогеним доставним возилима

Abstract

Машинско учење и неуронске мреже су алати који налазе све већу примену у решавању практичних проблема. За креирање неуронске мреже потребан је скуп података, који може бити прикупљен на различите начине. У овој тези је показано да се подаци за тренинг неуронске мреже могу успешно прикупити креирањем веб игре. Сакупљени скуп података садржи стратегије решавања проблема трговачког путника и проблема рутирања возила.

Mašinsko učenje i neuronske mreže su alati koji nalaze sve veću primenu u rešavanju praktičnih problema. Za kreiranje neuronske mreže potreban je skup podataka, koji može biti prikupljen na različite načine. U ovoj tezi je pokazano da se podaci za trening neuronske mreže mogu uspešno prikupiti kreiranjem veb igre. Sakupljeni skup podataka sadrži strategije rešavanja problema trgovačkog putnika i problema rutiranja vozila.

Machine learning and neural networks are the tools that are finding more and more fields of application in solving practical problems. For the creation of the neural networks, data can be successfully collected by creating a web game. The data collected in this manner has strategic solutions for the problems of Travel salesperson problem and vehicle routing problem.