Приказ основних података о дисертацији

Adaptive wind driven optimization and moth swarm algorithm in solving economic emission dispatch problem

dc.contributor.advisorЈовановић, Ненад
dc.creatorЈевтић, Милена М.
dc.date.accessioned2018-10-04T07:37:19Z
dc.date.available2018-10-04T07:37:19Z
dc.date.available2020-07-04T13:51:53Z
dc.date.issued2018
dc.identifier.urieteze.pr.ac.rssr
dc.identifier.urihttps://nardus.mpn.gov.rs/handle/123456789/9978
dc.description.abstractU ovom radu su primenjeni algoritam roja noćnih leptira (MSA) i adaptivna optimizacija inspirisana vetrom (AWDO) za rešavanje nelinearnog problema ekonomične raspodele snaga (ERS) generatora u termoelektranama. Utvrđeno je da ovi algoritmi imaju visoku efikasnost u rešavanju ERS problema i izvršena je statistička analiza ponašanja ovih algoritama. Algoritmi MSA i AWDO su testirani na standardnim IEEE test sistemima sa 3 i 6 generatora i pokazali su bolje performanse u odnosu na algoritme primenjivane u publikovanoj literaturi. Zatim je problem ERS proširen problemom lanca snabdevanja električnom energijom na deregulisanom tržištu pa je takav integrisani problem rešavan primenom AWDO. Na rezultate dobijene testiranjem algoritama primenjeni su statistički parametarski i neparametarski testovi kako bi se utvrdila razlika u ponašanju algoritama pri dobijanju rezultata na pojedinačnim funkcijama ERS problema i na svim funkcijama zajedno i kako bi se utvrdilo da li se mogu generalizovati zaključci iz konkretnih skupova rešenja na celu populaciju mogućih rešenja. Rezultati statističke analize su pokazali da se algoritmi ponašaju različito za različite funkcije ERS problema tj., da jedan algoritam ne može biti najbolji za svaku funkciju. To znači da je pri rešavanju problema koji se sastoji od većeg broja funkcija bolje primeniti veći broj odgovarajućih algoritama umesto jednog.sr
dc.language.isosrpsr
dc.publisherУниверзитет у Приштини (Косовска Митровица), Факултет техничких наукаsr
dc.relationinfo:eu-repo/grantAgreement/MESTD/Technological Development (TD or TR)/33046/RS//
dc.rightsopenAccessen
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
dc.sourceУниверзитет у Приштини [Косовска Митровица]sr
dc.subjectračunarska inteligencijasr
dc.subjectevolucionarno računarstvosr
dc.subjectoptimizacija rojevima česticasr
dc.subjectračunari u obradi informacijasr
dc.subjectračunarstvo u elektroenergetici.sr
dc.titleАдаптивна оптимизација инспирисана ветром и алгоритам роја ноћних лептира у решавању проблема економичне расподеле снага генератораsr
dc.title.alternativeAdaptive wind driven optimization and moth swarm algorithm in solving economic emission dispatch problemen
dc.typedoctoralThesisen
dc.rights.licenseBY-NC-SAsr
dcterms.abstractJovanović, Nenad; Jevtić, Milena M.; Adaptivna optimizacija inspirisana vetrom i algoritam roja noćnih leptira u rešavanju problema ekonomične raspodele snaga generatora;
dc.identifier.fulltexthttps://nardus.mpn.gov.rs/bitstream/id/61203/milena_jevtic_dd.pdf
dc.identifier.fulltexthttp://nardus.mpn.gov.rs/bitstream/id/61204/izvestaj_milena_jevtic.pdf
dc.identifier.fulltexthttps://nardus.mpn.gov.rs/bitstream/id/61204/izvestaj_milena_jevtic.pdf
dc.identifier.fulltexthttp://nardus.mpn.gov.rs/bitstream/id/61203/milena_jevtic_dd.pdf
dc.identifier.rcubhttps://hdl.handle.net/21.15107/rcub_nardus_9978


Документи за докторску дисертацију

Thumbnail
Thumbnail

Ова дисертација се појављује у следећим колекцијама

Приказ основних података о дисертацији