National Repository of Dissertations in Serbia
    • English
    • Српски
    • Српски (Serbia)
  • English 
    • English
    • Serbian (Cyrilic)
    • Serbian (Latin)
  • Login
View Item 
  •   NaRDuS home
  • Универзитет у Новом Саду
  • Факултет техничких наука
  • View Item
  •   NaRDuS home
  • Универзитет у Новом Саду
  • Факултет техничких наука
  • View Item
JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

Унапређење top down методологије за хијерархијско прогнозирање логистичких захтева у ланцима снабдевања

Unapređenje top down metodologije za hijerarhijsko prognoziranje logističkih zahteva u lancima snabdevanja

Thumbnail
2018
Disertacija.pdf (18.26Mb)
IzvestajKomisije.pdf (61.22Kb)
Author
Mirčetić, Dejan
Mentor
Nikoličić, Svetlana
Ralević, Nebojša
Committee members
Kilibarda, Milorad
Vidović, Milorad
Maslarić, Marinko
Nikoličić, Svetlana
Ralević, Nebojša
Metadata
Show full item record
Abstract
У докторату је предложен је нови модел за утврђивање деагрегационих пропорција у top down методологији за хијерархијско прогнозирање. Како би се утврдили показатељи рада новог приступа, извршена су теоријска (симулациона студија) и емпиријска истраживања (студија случаја) више ешалонског дистрибутивног ланца. Резултати показују да нови приступ значајно превазилази стандардне моделе top down методологије. Такође, у докторату је тестиран и утицај хијерархијских прогноза на логистичке показатеље (просечне залихе и недостатак залиха). Резултати показују да је нови модел остварио најмањи недостатак залиха приликом примене у стратегијама управљања залихама. Поред наведеног, у докторату је тестирано и комбиновање различитих прогноза и истраживање утицаја особина временских серија на прецизност прогнозирања модела за хијерархијско прогнозирање.
U doktoratu je predložen je novi model za utvrđivanje deagregacionih proporcija u top down metodologiji za hijerarhijsko prognoziranje. Kako bi se utvrdili pokazatelji rada novog pristupa, izvršena su teorijska (simulaciona studija) i empirijska istraživanja (studija slučaja) više ešalonskog distributivnog lanca. Rezultati pokazuju da novi pristup značajno prevazilazi standardne modele top down metodologije. Takođe, u doktoratu je testiran i uticaj hijerarhijskih prognoza na logističke pokazatelje (prosečne zalihe i nedostatak zaliha). Rezultati pokazuju da je novi model ostvario najmanji nedostatak zaliha prilikom primene u strategijama upravljanja zalihama. Pored navedenog, u doktoratu je testirano i kombinovanje različitih prognoza i istraživanje uticaja osobina vremenskih serija na preciznost prognoziranja modela za hijerarhijsko prognoziranje.
In this thesis, a new approach for determining disaggregating proportions in the top down hierarchical forecasting methodology is proposed. In order to estimate the accuracy of the proposed approach, the simulation and case study are performed. Results demonstrate that the approach significantly outperforms standard top down approaches. Also, in this reserach the impact of hierarchical forecasts on logistics indicators (average stock and lack of inventory) is researched. The results show that the new model achieved the smallest lack of inventory in inventory management strategies. Likewise, in this research, the ideas of combining the hierarchical forecasting models and quantifying the influence of time series characteristics on the accuracy of hierarchical forecasting models, are tested. The results are encouraging and further researches are needed in order to reveal all possible benefits of proposed ideas.
Faculty:
Универзитет у Новом Саду, Факултет техничких наука
Date:
05-07-2018
Projects:
  • Development and application of optimization methods in shaping the supply chain and distribution, while designing the distribution center for logistical support of a large-scale serial production (RS-36030)
Keywords:
Хијерархијско прогнозирање / Hijerarhijsko prognoziranje / hierarchical forecasting / supply chain / top down forecasting ratio approach / time series features / supervised statistical learning / lanac snabdevanja / deagregacioneproporcije / upravljanje zalihama / karakteristike vremenskih serija / model statističkog učenja / ланац снабдевања / деагрегационепропорције / управљање залихама / карактеристике временских серија / модел статистичког учења
[ Google Scholar ]
Handle
https://hdl.handle.net/21.15107/rcub_nardus_9735
URI
https://nardus.mpn.gov.rs/handle/123456789/9735
https://www.cris.uns.ac.rs/DownloadFileServlet/Disertacija15241331659880.pdf?controlNumber=(BISIS)107263&fileName=15241331659880.pdf&id=11206&source=NaRDuS&language=sr
https://www.cris.uns.ac.rs/record.jsf?recordId=107263&source=NaRDuS&language=sr
https://www.cris.uns.ac.rs/DownloadFileServlet/IzvestajKomisije152413317898548.pdf?controlNumber=(BISIS)107263&fileName=152413317898548.pdf&id=11207&source=NaRDuS&language=sr

DSpace software copyright © 2002-2015  DuraSpace
About NaRDus | Contact us

OpenAIRERCUBRODOSTEMPUS
 

 

Browse

All of DSpaceUniversities & FacultiesAuthorsMentorCommittee membersSubjectsThis CollectionAuthorsMentorCommittee membersSubjects

DSpace software copyright © 2002-2015  DuraSpace
About NaRDus | Contact us

OpenAIRERCUBRODOSTEMPUS