Show simple item record

Fuzzification of Gabor Filter for License Plate Detection Application

dc.contributor.advisorLončar-Turukalo, Tatjana
dc.contributor.otherDelić, Vlado
dc.contributor.otherTrpovski, Željen
dc.contributor.otherSečujski, Milan
dc.contributor.otherNikolić, Jelena
dc.contributor.otherLončar-Turukalo, Tatjana
dc.creatorTadić, Vladimir
dc.date.accessioned2018-06-22T12:28:11Z
dc.date.available2018-06-22T12:28:11Z
dc.date.available2020-07-03T14:10:04Z
dc.date.issued2018-06-06
dc.identifier.urihttps://www.cris.uns.ac.rs/DownloadFileServlet/Disertacija152042218372511.pdf?controlNumber=(BISIS)107171&fileName=152042218372511.pdf&id=11047&source=NaRDuS&language=srsr
dc.identifier.urihttp://nardus.mpn.gov.rs/handle/123456789/9524
dc.identifier.urihttps://www.cris.uns.ac.rs/record.jsf?recordId=107171&source=NaRDuS&language=srsr
dc.identifier.urihttps://www.cris.uns.ac.rs/DownloadFileServlet/IzvestajKomisije152042218150612.pdf?controlNumber=(BISIS)107171&fileName=152042218150612.pdf&id=11045&source=NaRDuS&language=srsr
dc.description.abstractDisertacija prikazuje novi algoritam za detekciju i izdvajanje registarskih tablica iz slike vozila koristeći fazi 2D Gaborov filtar. Parametri filtra: orijentacija i talasna dužina su fazifikovani u cilju optimizacije odziva Gaborovog filtra i postizanja dodatne selektivnosti filtra. Prethodno navedeni parametri dominiraju u rezultatu filtriranja. Bellova i trougaona funkcija pripadnosti pokazale su se kao najbolji izbor pri fazifikaciji parametara filtra. Algoritam je evaluiran nad više baza slika i postignuti su zadovoljavajući rezultati. Komponente od interesa su efikasno izdvojene i postignuta značajna otpornost na šum i degradaciju na slici.sr
dc.description.abstractThe thesis presents a new algorithm for detection and extraction of license plates from a vehicle image using a fuzzy two-dimensional Gabor filter. The filter parameters, orientation and wavelengths are fuzzified to optimize the Gabor filter’s response and achieve a greater selectivity. It was concluded that Bell’s function and triangular membership function are the most efficient methods for fuzzification. Algorithm was evaluated on several databases and has provided satisfactory results. The components of interest were efficiently extracted, and the procedure was found to be very noise-resistant.en
dc.languagesr (latin script)
dc.publisherУниверзитет у Новом Саду, Факултет техничких наукаsr
dc.rightsopenAccessen
dc.sourceУниверзитет у Новом Садуsr
dc.subjectGaborov filtarsr
dc.subjectfazi logikasr
dc.subjectsegmentacija slikesr
dc.subjectprepoznavanje objekatasr
dc.subjectdetekcija registarkih tablicasr
dc.subjectGabor filtersr
dc.subjectfuzzy logicsr
dc.subjectimage segmentationsr
dc.subjectlicense plate detectionsr
dc.subjectobject recognitionsr
dc.titleFazifikacija Gaborovog filtra i njena primena u detekciji registarskih tablicasr
dc.title.alternativeFuzzification of Gabor Filter for License Plate Detection Applicationen
dc.typedoctoralThesisen
dc.rights.licenseBY-NC-ND
dcterms.abstractЛончар-Турукало, Татјана; Делић, Владо; Трповски, Жељен; Сечујски, Милан; Николић, Јелена; Лончар-Турукало, Татјана; Тадић, Владимир; Фазификација Габоровог филтра и њена примена у детекцији регистарских таблица; Фазификација Габоровог филтра и њена примена у детекцији регистарских таблица;
dc.identifier.fulltexthttp://nardus.mpn.gov.rs/bitstream/id/42496/Disertacija.pdf
dc.identifier.fulltexthttp://nardus.mpn.gov.rs/bitstream/id/42497/IzvestajKomisije.pdf


Files in this item

Thumbnail
Thumbnail

This item appears in the following Collection(s)

Show simple item record