Коришћење метода истраживања података за одређивање математичког модела кинетике технолошких процеса и препознавање карактеристика узорака

Abstract

Истраживање података као мултидисциплинарно поље информатике које се бави откривањем знања у подацима је идеално за примену у научним истраживањима. У оквиру овог рада приказани су резултати моделовања кинетике хидро- дестилације етарског уља. Главни циљ овог моделовања је заправо креирање математичког модела (облика једначине) који добро описује мерену промену издвојене количине етарског уља у току времена. У раду је развијен нови полиномно-логаритамски модел чији се параметри (коефицијенти) могу оптимизовати за сваки конкретни узорак и при томе се постиже боље слагање са експерименталним – мереним вредностима у односу на постојеће општеприхваћене кинетичке моделе овог процеса. У досадашњим истраживањима, потенцијално укупна количина издвојеног етарског уља није могла да се одреди. У свим досадашњим резултатима за вредност потенцијално укупне количине узимана је последња измерена вредност у солидно великом временском тренутку. Предложени модел кинетике хидродестилације у раду омогућава и одређивање ове величине по први пут на основу експериментално измерених вредности издвојене количине етарског уља у почетном делу процеса хидродестилације. Експериментални резултати издвојене количине уља у великом временском интервалу се прилично тачно поклапају са израчунатим вредностима помоћу развијеног модела чиме се омогућава рано утврђивање потенцијално укупне количине етарског уља које се може издвојити из биљног материјала. Како је процес хидродестилације скуп, у раду је развијен и алгоритам и софтвер за процену економске исплативости издвајања етарског уља у односу на утрошено време и ресурсе. Овако дефинисан софтвер може послужити као алат у процесу планирања хидродестилације у индустрији. Приликом сакупљања узорака за обраду биљног материјала који је коришћен за моделовање, сваки узорак је описан одговарајућим карактеристикама (атрибутима). У раду су пронађене и везе између атрибута које се на први поглед нису уочавале применом различитих поступака класификације и те везе су детаљно описане.