Show simple item record

Specialized algorithms for detection, identification and estimation of bad data inpower distribution networks

dc.contributor.advisorSarić, Andrija
dc.contributor.otherStrezoski, Vladimir
dc.contributor.otherŠvenda, Goran
dc.contributor.otherPopović, Dragan
dc.contributor.otherRanković, Aleksandar
dc.contributor.otherSarić, Andrija
dc.creatorKrsman, Vladan
dc.date.accessioned2017-07-21T16:55:22Z
dc.date.available2017-07-21T16:55:22Z
dc.date.available2020-07-03T14:10:20Z
dc.date.issued2017-06-30
dc.identifier.urihttp://nardus.mpn.gov.rs/handle/123456789/8404
dc.identifier.urihttp://www.cris.uns.ac.rs/DownloadFileServlet/Disertacija149190382230761.pdf?controlNumber=(BISIS)104436&fileName=149190382230761.pdf&id=7369&source=NaRDuS&language=srsr
dc.identifier.urihttp://www.cris.uns.ac.rs/record.jsf?recordId=104436&source=NaRDuS&language=srsr
dc.identifier.urihttp://www.cris.uns.ac.rs/DownloadFileServlet/IzvestajKomisije149190383539753.pdf?controlNumber=(BISIS)104436&fileName=149190383539753.pdf&id=7370&source=NaRDuS&language=srsr
dc.description.abstractDoktorskom disertacijom je dokazano da postojeće metode detekcije i identifikacije loših podataka nisu primenjive na distributivne mreže usled njihovih specifičnosti u stepenu redundanse merenja i broja pseudo merenja. Dodatno, razvijeni su algoritmi detekcije loših oblasti primenom dekuplovanog Hi-kvadrat testa, identifikacije loših merenja primenom novo definisanih izbeljenih reziduala, estimacije fazne konektivnosti primenom uslovnih ograničenja u estimatoru stanja, i korekcije pseudo merenja primenom informacija sa pametnih brojila. Navedeni algoritmi su specijalizovani za distributivne mreže i verifikovani primenom na dva test sistema.sr
dc.description.abstractThe doctoral dissertation has demonstrated that conventional bad data detection and identification methods cannot be efficiently applied in distribution networks, due to their characteristics such as low measurement redundancy, number of pseudo measurements and level of measurements correlation. In addition, the doctoral dissertation described newly developed algorithms for bad area detection based on decoupled Chi-squares test, bad data identification using newly defined whitened residuals, estimation of phase connectivity by extension of state estimation with conditional constraints and correction of pseudo measurements using AMI data. The mentioned algorithms are specialized for distribution networks and verified through simulation on two test systems.en
dc.languagesr (latin script)
dc.publisherУниверзитет у Новом Саду, Факултет техничких наукаsr
dc.rightsopenAccessen
dc.sourceУниверзитет у Новом Садуsr
dc.subjectAnaliza loših podataka/ Distributivne mreže/ Model mreže/ Estimacija stanja/ Estimacija faza/ Distributivna preduzećasr
dc.subjectBad Data Analysisen
dc.subjectDistribution networksen
dc.subjectNetwork modelen
dc.subjectState estimationen
dc.subjectPhaseestimationen
dc.subjectPower distribution utilitiesen
dc.titleSpecijalizovani algoritmi za detekciju, identifikaciju i estimaciju loših podataka u elektrodistributivnim mrežamasr
dc.title.alternativeSpecialized algorithms for detection, identification and estimation of bad data inpower distribution networksen
dc.typedoctoralThesissr
dc.rights.licenseBY-NC-ND
dcterms.abstractСарић, Aндрија; Стрезоски, Владимир; Швенда, Горан; Поповић, Драган; Ранковић, Aлександар; Сарић, Aндрија; Крсман, Владан; Специјализовани алгоритми за детекцију, идентификацију и естимацију лоших података у електродистрибутивним мрежама; Специјализовани алгоритми за детекцију, идентификацију и естимацију лоших података у електродистрибутивним мрежама;
dc.identifier.fulltexthttp://nardus.mpn.gov.rs/bitstream/id/42581/IzvestajKomisije11107.pdf
dc.identifier.fulltexthttp://nardus.mpn.gov.rs/bitstream/id/42580/Disertacija11107.pdf


Files in this item

Thumbnail
Thumbnail

This item appears in the following Collection(s)

Show simple item record