National Repository of Dissertations in Serbia
    • English
    • Српски
    • Српски (Serbia)
  • English 
    • English
    • Serbian (Cyrilic)
    • Serbian (Latin)
  • Login
View Item 
  •   NaRDuS home
  • Универзитет у Новом Саду
  • Природно-математички факултет
  • View Item
  •   NaRDuS home
  • Универзитет у Новом Саду
  • Природно-математички факултет
  • View Item
JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

Развој алгоритма и система за дедуктивну предикцију и анализу кретања кошаркашких судија

Razvoj algoritma i sistema za deduktivnu predikciju i analizu kretanja košarkaških sudija

Thumbnail
2017
IzvestajKomisije9290.pdf (272.3Kb)
Disertacija9290.pdf (6.187Mb)
Author
Пецев, Предраг
Mentor
Racković, Miloš
Committee members
Škrbić, Srđan
Racković, Miloš
Stojaković, Miloš
Radovanović, Miloš
Markoski, Branko
Metadata
Show full item record
Abstract
Докторска дисертација припада области информационих система, са јасним акцентом на употребу неуронских мрежа за решавање проблема вишеструких зависних временских серија  који је у  овом докторату дефинисан.Основни циљ дисертације је креирање система у форми едукативног софтвера путем којег ће се обучавати младе кошаркашке судије Један од кључих елемената овог  доктората јесте симулација хоризонталног видног поља на основу којег се  утврђује да ли је резоновано кретање кошаркашких судија било адекватно  или није. Стога развијени софтвер поседује споменуту едукативну примену. Како би се реализовао споменути софтвер спроведено је истраживање које је обухватило обучавање великог броја традиционалних вишеслојних перцептрона као и формирање посебне  LTR  –  MDTS структуре неуронске мреже за коју се сматра да је погодна за решавање постојећег проблема. За реализацију симулације хоризонталног видног поља разматрано је више алгоритама из области рачунарске графике  а  Sweep and Prune  алгоритам... је парцијално пружио основу за развијени и тренутно  имплементирани алгоритам.

Doktorska disertacija pripada oblasti informacionih sistema, sa jasnim akcentom na upotrebu neuronskih mreža za rešavanje problema višestrukih zavisnih vremenskih serija  koji je u  ovom doktoratu definisan.Osnovni cilj disertacije je kreiranje sistema u formi edukativnog softvera putem kojeg će se obučavati mlade košarkaške sudije Jedan od ključih elemenata ovog  doktorata jeste simulacija horizontalnog vidnog polja na osnovu kojeg se  utvrđuje da li je rezonovano kretanje košarkaških sudija bilo adekvatno  ili nije. Stoga razvijeni softver poseduje spomenutu edukativnu primenu. Kako bi se realizovao spomenuti softver sprovedeno je istraživanje koje je obuhvatilo obučavanje velikog broja tradicionalnih višeslojnih perceptrona kao i formiranje posebne  LTR  –  MDTS strukture neuronske mreže za koju se smatra da je pogodna za rešavanje postojećeg problema. Za realizaciju simulacije horizontalnog vidnog polja razmatrano je više algoritama iz oblasti računarske grafike  a  Sweep and Prune...  algoritam je parcijalno pružio osnovu za razvijeni i trenutno  implementirani algoritam.

Doctoral dissertation belongs to the field of information systems, with a clear  emphasis on the use of neural networks for solving the problem of multiple dependent time series, which is defined in this doctorate. The main objective of the  thesis is to create a system in the form of educational software that will be used druring the training of young basketball referees.One of the key elements of this doctorate is a simulation of a horizontal field of  vision  on the basis of which it is determined whether the movement of  reasoned  basketball referees was adequate   or not.  Therefore developed software has  aforementioned educational use. In order  to realize the aforementioned software, a  research  was conducted that included training of a large number of traditional multilayer perceptron neural networks and the  formation of special LTR  -  MDTS  neural network  structure which is considered to be  suitable  for solving the presented problem. For the realization of the simulatio...n  of the horizontal field of vision a large number of algorithms in the field of computer graphis was considered  and Sweep and Prune algorithm partially provided the basis for the developed and  currently implemented algorithm.

Faculty:
Универзитет у Новом Саду, Природно-математички факултет
Date:
04-05-2017
Keywords:
Неуронске мреже / Neuronske mreže / Neural networks / višeslojni perseptroni / simulacija horizontalnog vidnog polja / LTR – MDTS model / SRC kriterijum / višestruke zavisne vremenske serije / kretanje košarkaških sudija / multilayered perceptrons / horizontal visual field simulation / LTR – MDTS model / SRC criterion / multiple dependent time series / basketball referee movement / вишеслојни персептрони / симулација хоризонталног видног поља / LTR – MDTS модел / SRC критеријум / вишеструке зависне временске серије / кретање кошаркашких судија
[ Google Scholar ]
Handle
https://hdl.handle.net/21.15107/rcub_nardus_8073
URI
https://nardus.mpn.gov.rs/handle/123456789/8073
http://www.cris.uns.ac.rs/DownloadFileServlet/Disertacija148766273043949.pdf?controlNumber=(BISIS)104240&fileName=148766273043949.pdf&id=7255&source=NaRDuS&language=sr
http://www.cris.uns.ac.rs/record.jsf?recordId=104240&source=NaRDuS&language=sr
http://www.cris.uns.ac.rs/DownloadFileServlet/IzvestajKomisije148766274470865.pdf?controlNumber=(BISIS)104240&fileName=148766274470865.pdf&id=7256&source=NaRDuS&language=sr

DSpace software copyright © 2002-2015  DuraSpace
About NaRDus | Contact us

OpenAIRERCUBRODOSTEMPUS
 

 

Browse

All of DSpaceUniversities & FacultiesAuthorsMentorCommittee membersSubjectsThis CollectionAuthorsMentorCommittee membersSubjects

DSpace software copyright © 2002-2015  DuraSpace
About NaRDus | Contact us

OpenAIRERCUBRODOSTEMPUS