Екстракција информација вођена онтологијама: (модел за српски језик)
Ontology based information: (model for the Serbian language)
Author
Vujičić-Stanković, Staša
Mentor
Vitas, Duško
Committee members
Pavlović-Lažetić, Gordana
Pajić, Vesna
Milutinović, Veljko

Metadata
Show full item recordAbstract
Основни задатак ове докторске дисертације је истраживање различитих
техника и модела који се примењују у екстракцији информација и пружање
информатичке подршке за обраду текстова који припадају домену
кулинарства и гастрономије. Екстракција информација је подобласт
рачунарске лингвистике која обухвата скуп техника обраде природних језика,
како би се у текстовима пронашлe релевантне информације, одредила њихова
значења и успоставиле релације међу њима. Посебна пажња је посвећена
екстракцији информација вођеној онтологијама. Она обухвата задатак
препознавањa инстанци концепата онтологије у неструктурираним или
полуструктурираним природно‐језичним текстовима и резоновање над
препознатим инстанцама на основу правила која су дефинисана у онтологији.
Такође обухвата и задатак препознавања инстанци у тексту и њихово
правилно придруживање концепту онтологије...
The basic goal of this doctoral thesis is a research into different techniques and
models which are applied in information extraction, and providing an informatic
support in processing of natural language texts from culinary and gastronomy
domain. Information extraction is a subfield of computational linguistics which
includes techniques for natural languages processing, in order to find relevant
information, define their meaning and establish relations between them. A very
special attention is given to ontology based information extraction. It consists of the
following: recognition of instances of ontology concepts in non‐structured or semistructured
texts written in natural language, reasoning over the identified instances
based on the rules defined in the ontology, as well as recognition of instances and
their use for instantiating the proper ontology concepts...