National Repository of Dissertations in Serbia
    • English
    • Српски
    • Српски (Serbia)
  • English 
    • English
    • Serbian (Cyrilic)
    • Serbian (Latin)
  • Login
View Item 
  •   NaRDuS home
  • Универзитет у Београду
  • Електротехнички факултет
  • View Item
  •   NaRDuS home
  • Универзитет у Београду
  • Електротехнички факултет
  • View Item
JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

Естимација покрета у видео секвенцама прилагођена алгоритмима за повећање броја слика у секунди

Motion estimation in video sequences adapted to algorithms for frame-rate upconversion.

Thumbnail
2016
Disertacija4125.pdf (5.269Mb)
Kovacevic_Vladimir_B.pdf (1.282Mb)
Author
Kovačević, Vladimir B.
Mentor
Reljin, Irini
Committee members
Bjelica, Milan
Saranovac, Lazar
Prokin, Milan
Samčović, Andrej
Metadata
Show full item record
Abstract
Ова теза описује алгоритам за естимацију покрета у видео секвенцама прилагођену алгоритмима за повећање броја фрејмова у секунди. Предложена метода комбинује рекурзивни блоковски приступ и прилагођену фазну планарну корелацију. У поређењу са алтернативним приступима предложени алгоритам даје боље субјективне импресије и објективна мерења (Peak Signal to Noise Ratio и Universal Image Quality Index). Рачунарска комплексност алгоритма је смањена и погодна за извршавање у реалном времену на платформама са лимитираним меморијским и процесорским ресурсима. Као доказ описаног концепта дата је прва имплементација у реалном времену алгоритма за повећање броја слика (фрејмова) у секунди на мобилној платформи (Intel Merrifield). Она омогућава процесирање 1080п видео секвенце са 30 фрејмова у секунди и процесором учестаности 200 мегахерца. Поред предложеног алгоритма описан је и значај естимације покрета у видео секвенцама, типови, као и преглед постојећих решења, кроз историју
This thesis describes a novel motion estimation algorithm adapted for frame-rate upconversion. The method combines recursive block-matching and customized phase plane correlation. In comparison with alternative approaches the proposed solution shows better subjective impressions and objective measurements, such as Peak Signal to Noise Ratio and Universal Image Quality Index. Computational complexity of the algorithm is constrained and suitable for real-time implementations on platforms with limited memory and processing resources. The proof of concept is the first real-time implementation of frame-rate up-conversion on a mobile platform (Intel Merrifield), which is capable of processing 1080p video at 30 frames per second while clocked at 200 MHz. Becides proposed solution, this thesis describes the importance and usages of motion estimation, its types and currently available solutions, throughout history.
Faculty:
Универзитет у Београду, Електротехнички факултет
Date:
13-05-2016
Keywords:
естимација покрета / motion estimation / phase plane correlation / block-matching / real-time execution / mobile platform / frame-rate up-conversion / фазна планарна корелација / блок мечинг / извршавање у реалном времену / мобилна платформа / повећање броја слика у секунди у видео секвенцама
[ Google Scholar ]
Handle
https://hdl.handle.net/21.15107/rcub_nardus_6141
URI
http://eteze.bg.ac.rs/application/showtheses?thesesId=3492
https://nardus.mpn.gov.rs/handle/123456789/6141
https://fedorabg.bg.ac.rs/fedora/get/o:12149/bdef:Content/download
http://vbs.rs/scripts/cobiss?command=DISPLAY&base=70036&RID=48136463

DSpace software copyright © 2002-2015  DuraSpace
About NaRDus | Contact us

OpenAIRERCUBRODOSTEMPUS
 

 

Browse

All of DSpaceUniversities & FacultiesAuthorsMentorCommittee membersSubjectsThis CollectionAuthorsMentorCommittee membersSubjects

DSpace software copyright © 2002-2015  DuraSpace
About NaRDus | Contact us

OpenAIRERCUBRODOSTEMPUS