Show simple item record

Model of Adaptive System for Continuous Monitoring and Performance Prediction of Distributed Applications

dc.contributor.advisorVidaković, Milan
dc.contributor.otherSurla, Dušan
dc.contributor.otherKonjović, Zora
dc.contributor.otherNešković, Siniša
dc.contributor.otherMilosavljević, Branko
dc.contributor.otherVidaković, Milan
dc.creatorOkanović, Dušan
dc.date.accessioned2016-05-28T14:44:04Z
dc.date.available2016-05-28T14:44:04Z
dc.date.available2020-07-03T14:15:07Z
dc.date.issued2012-10-01
dc.identifier.urihttp://www.cris.uns.ac.rs/DownloadFileServlet/Disertacijaoki%20-%20Doktorat.pdf?controlNumber=(BISIS)77263&fileName=oki%20-%20Doktorat.pdf&id=553&source=NaRDuS&language=srsr
dc.identifier.urihttp://nardus.mpn.gov.rs/handle/123456789/5377
dc.identifier.urihttp://www.cris.uns.ac.rs/record.jsf?recordId=77263&source=NaRDuS&language=srsr
dc.description.abstractStalno praćenje rada softvera je neophodno da bi se utvrdilo da li softver poštuje zadate nivoe kvaliteta. Na osnovu sakupljenih podataka, moguće je da se predvidi i dalje ponašanje aplikacije i da se izvrši izbor daljih akcija da bi se održao zahtevani nivo. Tema ove disertacije je razvoj sistema za kontinualno praćenje performansi softvera, kao i razvoj modela za predviđanje performansi softvera. Za implementaciju sistema potrebljena je JEE tehnologija, ali je sistem razvijen tako da može da se primeni i za praćenje softvera razvijenog za druge platforme. Sistem je modelovan tako minimalno utiče na performanse sistema softvera koji se prati. Linearna regresija je upotrebljena za modelovanje zavisnosti performansi od okruženja u kom se softver izvršava. Sistem je upotrebljen za praćenje izabrane JEE aplikacije.sr
dc.description.abstractContinuous monitoring of software is necessary to determine whether the software performs within required service perfomance levels. Based on collected data, it is possible to predict the future performance of applications and to plan further actions in order to maintain the required service levels. The theme of this dissertation is the development of systems for continuous performance monitoring software, as well as the development of models for predicting the performance of software. To implement the system was used JEE technologies, but the system was developed so that it can be used for tracking software developed for other platforms. The system is modeled as a minimum impact on system performance software that is monitored. Linear regression was used for modeling the dependence of the performance environment in which the software is running. The system was used to monitor selected JEE applications.en
dc.formatapplication/pdf
dc.languagesr (latin script)
dc.publisherУниверзитет у Новом Саду, Факултет техничких наукаsr
dc.relationinfo:eu-repo/grantAgreement/MESTD/Integrated and Interdisciplinary Research (IIR or III)/44010/RS//
dc.relationinfo:eu-repo/grantAgreement/MESTD/Integrated and Interdisciplinary Research (IIR or III)/47003/RS//
dc.rightsopenAccessen
dc.sourceУниверзитет у Новом Садуsr
dc.subjectstalno praćenje softverasr
dc.subjectcontinuous monitoringen
dc.subjectKiekeren
dc.subjectJMXen
dc.subjectAOPen
dc.subjectSLAen
dc.subjectKiekersr
dc.subjectJMXsr
dc.subjectAOPsr
dc.subjectSLAsr
dc.titleModel adaptivnog sistema za praćenje i predikciju rada distribuiranih aplikacijasr
dc.titleModel of Adaptive System for Continuous Monitoring and Performance Prediction of Distributed Applicationsen
dc.typedoctoralThesissr
dc.rights.licenseCC0
dcterms.abstractВидаковић, Милан; Сурла, Душан; Коњовић, Зора; Нешковић, Синиша; Милосављевић, Бранко; Видаковић, Милан; Окановић, Душан; Модел адаптивног система за праћење и предикцију рада дистрибуираних апликација; Модел адаптивног система за праћење и предикцију рада дистрибуираних апликација;
dc.identifier.fulltexthttp://nardus.mpn.gov.rs/bitstream/id/43919/Disertacija2632.pdf


Files in this item

Thumbnail

This item appears in the following Collection(s)

Show simple item record