Model optimizacije slike za korisnike sa poremećajima viđenja boja

Abstract

Predmet disertacije jeste optimizacija digitalne slike kada ograničenje nije vezano za način reprodukcije već za samog posmatrača, odnosno optimizacija opaženog kvaliteta digitalne slike od strane osoba sa poremećajima viđenja boja. Predloženi model optimizacije slike poboljšava distinkciju boja i opseg boja slike za korisnike sa različitim težinama poremećaja viđenja boja uz očuvanje prirodnosti slike. Metodološki okvir ispitivanja, koji uključuje kvantitativnu analizu računarskih simulacija, analizu eye-tracking podataka i subjektivno ocenjivanje poboljšanja opaženog kvaliteta test slika, daje sistematičnu i pouzdanu verifikaciju efektnosti predloženih metoda adaptacije boja slike.

The subject of the thesis was the digital image optimization when an observer represents the main image reproduction limitation or, in other words, the optimization of the perceived image quality by individuals with colour vision deficiencies. The proposed image optimization model enhances colour distinction and gamut for users with different severities of colourblindness while preserving the image naturalness. The used methodological framework, including a quantitative analysis of computer simulations, an analysis of eye-tracking data and a subjective evaluation of the perceived image quality, provides systematic and reliable effectiveness verification of the proposed colour adaptation methods.