Show simple item record

Image optimization model for users with colour vision deficiencies

dc.contributor.advisorNovaković, Dragoljub
dc.contributor.otherMilosavljević, Branko
dc.contributor.otherMandić, Lidija
dc.contributor.otherVladić, Gojko
dc.contributor.otherZarić, Miroslav
dc.contributor.otherNovaković, Dragoljub
dc.creatorMilić, Neda
dc.date.accessioned2016-04-16T14:51:43Z
dc.date.available2016-04-16T14:51:43Z
dc.date.available2020-07-03T14:13:41Z
dc.date.issued2016-04-01
dc.identifier.urihttp://www.cris.uns.ac.rs/DownloadFileServlet/Disertacija145370692078662.pdf?controlNumber=(BISIS)99904&fileName=145370692078662.pdf&id=4852&source=NaRDuS&language=srsr
dc.identifier.urihttp://nardus.mpn.gov.rs/handle/123456789/5137
dc.identifier.urihttp://www.cris.uns.ac.rs/record.jsf?recordId=99904&source=NaRDuS&language=srsr
dc.identifier.urihttp://www.cris.uns.ac.rs/DownloadFileServlet/IzvestajKomisije14537069334677.pdf?controlNumber=(BISIS)99904&fileName=14537069334677.pdf&id=4853&source=NaRDuS&language=srsr
dc.description.abstractPredmet disertacije jeste optimizacija digitalne slike kada ograničenje nije vezano za način reprodukcije već za samog posmatrača, odnosno optimizacija opaženog kvaliteta digitalne slike od strane osoba sa poremećajima viđenja boja. Predloženi model optimizacije slike poboljšava distinkciju boja i opseg boja slike za korisnike sa različitim težinama poremećaja viđenja boja uz očuvanje prirodnosti slike. Metodološki okvir ispitivanja, koji uključuje kvantitativnu analizu računarskih simulacija, analizu eye-tracking podataka i subjektivno ocenjivanje poboljšanja opaženog kvaliteta test slika, daje sistematičnu i pouzdanu verifikaciju efektnosti predloženih metoda adaptacije boja slike.sr
dc.description.abstractThe subject of the thesis was the digital image optimization when an observer represents the main image reproduction limitation or, in other words, the optimization of the perceived image quality by individuals with colour vision deficiencies. The proposed image optimization model enhances colour distinction and gamut for users with different severities of colourblindness while preserving the image naturalness. The used methodological framework, including a quantitative analysis of computer simulations, an analysis of eye-tracking data and a subjective evaluation of the perceived image quality, provides systematic and reliable effectiveness verification of the proposed colour adaptation methods.en
dc.languagesr (latin script)
dc.publisherУниверзитет у Новом Саду, Факултет техничких наукаsr
dc.relationinfo:eu-repo/grantAgreement/MESTD/Technological Development (TD or TR)/35027/RS//
dc.rightsopenAccessen
dc.sourceУниверзитет у Новом Садуsr
dc.subjectpercepcija bojasr
dc.subjectcolour perceptionen
dc.subjectcolour vision deficienciesen
dc.subjectdigital image processingen
dc.subjectgamuten
dc.subjectporemećaji viđenja bojasr
dc.subjectdigitalna obrada slikesr
dc.subjectopseg bojasr
dc.titleModel optimizacije slike za korisnike sa poremećajima viđenja bojasr
dc.titleImage optimization model for users with colour vision deficienciesen
dc.typedoctoralThesisen
dc.rights.licenseBY-NC
dcterms.abstractНоваковић Драгољуб; Милосављевић Бранко; Мандић Лидија; Владић Гојко; Зарић Мирослав; Новаковић Драгољуб; Милић Неда; Модел оптимизације слике за кориснике са поремећајима виђења боја; Модел оптимизације слике за кориснике са поремећајима виђења боја;
dc.identifier.fulltexthttp://nardus.mpn.gov.rs/bitstream/id/43537/Disertacija780.pdf
dc.identifier.fulltexthttp://nardus.mpn.gov.rs/bitstream/id/43538/IzvestajKomisije780.pdf


Files in this item

Thumbnail
Thumbnail

This item appears in the following Collection(s)

Show simple item record