The application of meta-heuristics to optimise load distribution in machine elements and assemblies

Abstract

In this Phd thesis, heuristic, meta-heuristic and predictive methods are considered. Meta-heuristics optimisation of the transverse load distribution factor of helical and spur gears is conducted. The multi-objective optimisation problem of the planetary gear train is done using Genetic Algorithm method. A comparative study of several meta-heuristic methods is given for solving the problem of dynamic load capacity and working life at radial ball bearings. Bayesian network, as a predictive method, is implemented in the software to support the decision making in complex mechanical plants.

Докторска дисертација се бави темама везаним за хеуристичке, метахеуристичке и предикционе методе. Извршена је метахеуристичка оптимизација проблема трансверзалног фактора расподеле оптерећења код цилиндричног зупчастог пара. Вишекритеријумски проблем геометрије планетарног преносника је решаван применом генетских алгоритама. Поређење неколико метахеуристичких метода је дато на решавању оптимизационог проблема радног века и динамичке носивости код котрљајних кугличних лежаја. Бајесове мреже, као предикциона метода, су уграђене у софтвер за подршку одлучивању у комплексним машинским постројењима.

Doktorska disertacija se bavi temama vezanim za heurističke, metaheurističke i predikcione metode. Izvršena je metaheuristička optimizacija problema transverzalnog faktora raspodele opterećenja kod cilindričnog zupčastog para. Višekriterijumski problem geometrije planetarnog prenosnika je rešavan primenom genetskih algoritama. Poređenje nekoliko metaheurističkih metoda je dato na rešavanju optimizacionog problema radnog veka i dinamičke nosivosti kod kotrljajnih kugličnih ležaja. Bajesove mreže, kao predikciona metoda, su ugrađene u softver za podršku odlučivanju u kompleksnim mašinskim postrojenjima.