Razvoj modela poslovne inteligencije za upravljanje performansama poslovnih procesa

Abstract

U savremenom, dinamičnom, poslovnom okruženju organizacije su došle do zaključka da su sirovi podaci retko kad od bilo kakve koristi za donošenje odluka i upravljanje performansama poslovnih procesa. Da bi ti podaci dobili na vrednosti moraju biti pretočeni u informacije. Za ostvarivanje tog cilja može se upotrebiti poslovna inteligencija, jer ona objedinjuje skup metodologija i softverskih alata kojima se omogućuje korišćenje podataka iz različitih izvora i njihovo pretvaranje u informacije potrebne za donošenje poslovnih odluka. Pogodno polje za istraživanja predstavlja nepostojanje jasno i jedinstveno definisanog metodološkog pristupa koji bi mogao biti upotrebljen za upravljanje, optimizaciju i predviđanje performansi polovnih procesa i donošenje poslovnih odluka. Pa je osnovni zadatak ove doktorske disertacije integracija poslovne inteligencije i sistema upravljanja poslovnim procesima kako bi se stvorila osnova za upravljanje i odlučivanje. U tu svrhu je razvijen model poslovne inteligencije koji objedinjuje više različitih metoda za analizu, optimizaciju i predviđanje performansi poslovnih procesa. Naučni cilj doktorske disertacije jeste razvoj softverskog rešenja poslovne inteligencije zasnovano na modelu koji objedinjuje metode višekriterijumske optimizacije i predviđanja. Softversko rešenje pruža mogućnost identifikacije i optimizacije ključnih indikatora performansi poslovnih procesa koji dovode do poboljšanja performansi na nivou čitave organizacije, kao i automatsku identifikaciju uskih grla i kritičnih tačaka sa aspekta performansi, optimalno i dinamičko planiranje zadataka i alokaciju resursa. Model i softversko rešenje su testirani u realnim uslovima i sa realnim podacima. Ciljna grupa istraživanja su male i srednje organizacije, jer čine značajan segment srpske privrede. Istraživanje je pokrilo 50 organizacija male i srednje veličine sa teritorije Republike Srbije koje su sertifikovane po zahtevima standarda ISO 9001. Na taj način je obezbeđeno da se u organizacijama vrši upravljanje organizacionim poslovnim procesima. Obrada rezultata i testiranje modela izvršeni su primenom softverskog rešenja poslovne inteligencije razvijenog u MATLab okruženju. Pa se može reći da razvijeni model ima praktičnu primenu i da se može iskoristiti za identifikaciju i optimizaciju ključnih indikatora performansi poslovnih procesa koji dovode do poboljšanja performansi na nivou čitave organizacije. Testiranjem modela i softverskog rešenja potvrđene su postavljene hipoteze i uočen je prostor za dalja unapređenja, koja su predstavljena u zaključnim razmatranjima doktorske disertacije.

In the modern, dynamic, business environment, organizations have come to the conclusion that the raw data are rarely of any use for decision-making and performance management business processes. To get value from these data, they must be translated into information. For the achievement of this objective business intelligence may be used, because it combines a set of methodologies and software tools that enable the use of data from various sources and their conversion into information for business decisions making. Since, there is no clearly defined and unique methodological approach that could be used to manage, optimize and predict the processes performance and as well to make business decisions; this is suitable field for research. So the main subject of the doctoral dissertation the integration of business intelligence tools and business process management in order to create a basis for management and decision making. In this purpose, model of business intelligence that combines a number of different methods to analyze, optimize and predict the performance of business processes will be developed. The scientific objective of the doctoral dissertation is the development of business intelligence software solution based on a model that incorporates multi-criteria optimization and prediction. The software solution provides the ability to identify and optimize key performance indicators of business processes that lead to improvement of performance at the level of the entire organization; and automatic identification of bottlenecks and critical points in terms of performance, optimal, dynamic task planning and resource allocation. The model and software solutions have been tested in real conditions and with real data The target group of the research are small and medium-sized organizations, as an important segment of the Serbian economy. The survey covered 50 organizations of small and medium size from the territory of the Republic of Serbia that are certified according to ISO 9001. In this way, requirement for organizations to perform management of organizational business processes is provided. Data analysis and model testing were performed using business intelligence software solution developed in MATLAB environment. So it can be said that the developed model has a practical application that can be used for the identification and optimization of key performance indicators of business processes that lead to improvement of performance at the level of the entire organization. Model and software solution testing confirmed the hypothesis and showed a room for further improvement, which are presented in concluding remarks of doctoral dissertation.