Prilog analizi saobraćajnog procesa na signalisanoj raskrsnici

Abstract

Doktorska disertacija prikazuje originalan pristup analizi saobraćajnog procesa na signalisanoj raskrsnici i utvrđivanju osnovnog pokazatelja efikasnosti – vremenskih gubitaka. Aktuelne metode i modeli ne obezbeđuju preciznu procenu vrednosti gubitaka. Kao osnovni nedostaci navode se pojednostavljena teorijska interpretacija procesa u okviru neeksperimentalnih, odnosno indirektnost istraživanja i veličina uzorka u okviru eksperimentalnih metoda. Formiranje objektivnih metoda utvrđivanja gubitaka zahteva potpunu spoznaju procesa u kome dolazi do njihovog nastajanja. U radu je formirana metodologija istraživanja parametara u procesima kretanja vozila u zoni signalisane raskrsnice. Osnovu metodologije predstavlja metod utvrđivanja trajektorija kretanja vozila primenom GPS tehnologije prikupljanja podataka. Primenom metodologije obezbeđuje se formiranje trajektorija vozila visokog nivoa preciznosti i detaljnosti, što predstavlja osnovu za analizu saobraćajnog procesa, utvrđivanje vrednosti osnovnih parametara i njihovog uticaja na vremenske gubitke. Rezultati istraživanja na signalisanim raskrsnicama i formirani zaključci se u određenim segmentima razlikuju od onih koje su utvrdili drugi autori. Na osnovu istraživanja razvijen je analitički model vremenskih gubitaka za nezasićena stanja. U modelu, ukupni vremenski gubici se posmatraju na mikroskopskom nivou, kroz komponente gubitaka koje nastaju u procesima kretanja vozila u različitim tipovima trajektorija. Analitički model predstavlja osnovu formiranog metoda eksperimentalnog utvrđivanja vremenskih gubitaka (MEIS). U okviru metoda gubici se utvrđuju na osnovu direktnog istraživanja vremenske komponente kretanja svakog pojedinačnog vozila koje je ostvarilo vremenski gubitak. Na osnovu rezultata praktične primene na signalisanim raskrsnicama u Beogradu, zaključeno je da je formirani metod validan u postupku utvrđivanja ukupnih vremenskih gubitaka za nezasićena stanja, kao i da se njegovom primenom eliminišu neki od osnovnih nedostataka postojećih metoda utvrđivanja gubitaka...

The Doctoral dissertation demonstrates an original approach to the analysis of traffic processes at a signalized intersection and to the determination of a key performance indicator – control delay. Current estimation methods and models do not provide accurate delay assessment. The main disadvantages of existing experimental models are the sample size and indirect research methods. On the other hand, in non-experimental methods, the deficiency is in the need for theoretical simplifications of the actual traffic processes. The determination of objective estimation methods requires comprehensive understanding of the processes where the delays are generated. This dissertation proposes a methodology for the determination of individual vehicle tracking and traffic flow parameters at a signalized intersection. The foundation of this methodology is the determination of traffic parameters using GPS data collection technology. The implementation of this method provides high resolution trajectory determination, which represents a good basis for traffic process analysis and the assessment of basic parameters and their impact on control delay. The obtained results and conclusions differ moderately in certain segments from those obtained and presented by other authors. The analytical delay model for unsaturated conditions is developed based on the realized research in this dissertation. Total delays in the model are recorded at the microscopic level and represented as delay components in various trip patterns. The analytical model represents the basis of the method for experimental delay estimation (MEIS). The control delay is determined directly by researching the time trace of each particular vehicle experiencing delays. The method is implemented and tested at several signalized intersections in Belgrade. The method is proved to be valid for total delay determination in unsaturated conditions. Correspondingly, some of the most important disadvantages of existing delay estimation methods are eliminated by its implementation...