National Repository of Dissertations in Serbia
    • English
    • Српски
    • Српски (Serbia)
  • English 
    • English
    • Serbian (Cyrilic)
    • Serbian (Latin)
  • Login
View Item 
  •   NaRDuS home
  • Универзитет у Београду
  • Електротехнички факултет
  • View Item
  •   NaRDuS home
  • Универзитет у Београду
  • Електротехнички факултет
  • View Item
JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

Uklanjanje šuma sa višekanalnih slika bazirano na statističkim funkcijama dubine

Noise removal from multi-channel digital images based on statistical depth functions

Thumbnail
2012
Disertacija.pdf (4.873Mb)
Author
Baljozović, Đorđe
Mentor
Kovačević, Branko
Committee members
Popović, Miodrag
Milovanović, Gradimir
Graovac, Stevica
Merkle, Milan
Metadata
Show full item record
Abstract
U ovoj doktorskoj disertaciji biće predstavljen novi metod za uklanjanje šuma iz višekanalnih digitalnih slika zasnovan na funkcijama statisitičke dubine, preciznije izmenjenoj verziji DEEEPLOC algoritma predstavljenog u radu A. Struyf i P.J. Rousseeuw (Comp. Stat. & Data Analysis 34, 415-426 (2000)) za izračunavanje približne vrednosti poluprostorne (Tukey-eve) najdublje lokacije (medijane) u višedimenzionalnom slučaju. Zbog svoje inherentne višedimenzionalne prirode, predstavljeni metod eliminiše šum istovremeno na svim kanalima slike bez njihovog razdvajanja, čime održava spektralnu korelaciju između kanala u višekanalnoj slici. Rezultati otklanjanja šuma primenom predstavljenog filtera prostornog domena na standardnim slikama za testiranje pokazuju bolje performanse ovog filtera u odnosu na trenutno najpriznatije i najviše korišćene filtere za otklanjanje impulsnih i mešovitih šumova u višekanalnim slikama u smislu objektivnih kriterijuma efektivnosti (odnosa vršnih vrednosti signa...la i šuma (PSNR), srednje apsolutne greške (MAE) i normalizovanih udaljenosti boja (NCD)), kao i vizuelnog kvaliteta. Predstavljeni filter uspešno održava ivice i fine detalje na slikama, i veoma je efektivan za otklanjanje srednjih i jakih višekanalnih šumova...

In this doctoral dissertation a novel method is proposed for removing noise from multi-channel digital images based on statistical depth functions, or more precisely an adapted version of the DEEPLOC algorithm introduced by A. Struyf and P.J. Rousseeuw (Comp. Stat. & Data Analysis 34, 415-426 (2000)) for calculation of approximate halfspace (Tukey’s) deepest location (median) in multivariate case. Due to its intrinsic multivariate/multidimensional nature, the proposed method eliminates the noise simultaneously on all channels without their separation, which preserves the spectral correlation between channels in a multi-channel image. Denoising results of this new non-linear spatial domain filter applied to benchmark images outperform currently used state-of-the-art filters for impulse and mixed noise removal from multi-channel images in terms of both objective effectiveness criteria (peak-signal-to-noise-ratio (PSNR), mean absolute error (MAE) and normalised colour distance (NCD)) and ...visual quality. Proposed filter successfully preserves the edges and fine image details, and is very effective for removal of medium and heavy multi-channel noise...

Faculty:
Универзитет у Београду, Електротехнички факултет
Date:
12-10-2012
Keywords:
robusna statistika / robust statistics / višedimenzionalna medijana / računska geometrija / digitalna slika / otklanjanje šuma / impulsni šum / mešoviti šum / nelinearni filter / filter prostornog domena / restauracija slike / multivariate median / computational geometry / digital image / noise removal / impulse noise / mixed noise / non-linear filter / spatial domain filter / image restoration
[ Google Scholar ]
Handle
https://hdl.handle.net/21.15107/rcub_nardus_2265
URI
https://nardus.mpn.gov.rs/handle/123456789/2265
http://eteze.bg.ac.rs/application/showtheses?thesesId=1637
https://fedorabg.bg.ac.rs/fedora/get/o:9152/bdef:Content/download
http://vbs.rs/scripts/cobiss?command=DISPLAY&base=70036&RID=45425935

DSpace software copyright © 2002-2015  DuraSpace
About NaRDus | Contact us

OpenAIRERCUBRODOSTEMPUS
 

 

Browse

All of DSpaceUniversities & FacultiesAuthorsMentorCommittee membersSubjectsThis CollectionAuthorsMentorCommittee membersSubjects

DSpace software copyright © 2002-2015  DuraSpace
About NaRDus | Contact us

OpenAIRERCUBRODOSTEMPUS