Ključni faktori primene automatskog otkrivanja poslovnih procesa u industrijskim sistemima

Abstract

U okviru doktorske disertacije istražuje se povezanost ključnih faktora automatskog otkrivanja poslovnih procesa i njihov uticaj na tok izvršavanja projekata analize poslovnih procesa. Takođe, ispituje se i povezanost između problema kvaliteta podataka i tehnika čišćenja dnevnika izvršenja događaja. Na osnovu rezultata ispitanih hipoteza istraživačkih modela, utvrđeni su ključni faktori primene u industrijskim sistemima i definisane su smernice za planiranje i izvođenje automatskog otkrivanja poslovnih procesa.

This doctoral dissertation studies the relationship between the key factors of process mining projects and their influence on the project execution process. Furthermore, the relationship between event log data quality issues and preprocessing techniques is examined. Based on the results of research models’ hypothesis testing, the key factors of process mining projects in industrial systems are defined and the guidelines for planning and executing process mining projects, as well as guidelines for event log preprocessing are developed.