Падови хоспитализованих пацијената са цереброваскуларном болешћу: фактори ризика и социоекономске карактеристике

Abstract

Uvod: Cilj ove studije je bio da se identifikuju faktori rizika povezani sa padom kod pacijenata nakon moždanog udara. Metod: Ova klinička opservaciona studija slučaj-kontrola obuhvatila je 561 neurološkog pacijenta hospitalizovanog zbog moždanog udara koji su bili podeljeni u dve grupe, pacijenti koji su doživeli pad i pacijenti koji nisu doživeli pad. Studijsku populaciju činili su pacijenti koji su upućivani na lečenje u Specijalnu bolnicu za cerebrovaskularne bolesti "Sveti Sava" u Beogradu, Srbija, u periodu od 2018. godine do 2019. godine. Logistička regresiona analiza primenjivana je za ispitivanje faktora povezanih sa padom kod pacijenata nakon moždanog udara. Rezultati: Uočena je značajna razlika u dužini hospitalizacije pacijenata koji su doživeli pad, u poređenju sa onima koji nisu doživeli pad (p<0,001). Utvrđena je statistički značajna razlika u mentalnom statusu (p<0,001), senzibilitetu (p=0,016), depresivnom raspoloženju (p<0,001), ranoj (p=0,001) i srednjoj nesanici (p=0,042), psihomotornoj sporosti (p=0,030), somatskoj anksioznosti (p=0,044) i pamćenju (p<0,001). Zaključak: Tip cerebrovaskularne bolesti i stepen neurološkog deficita prvenstveno dovode do promene mentalnog statusa, koji bi se mogao prepoznati kao jedan od važnijih prediktora pada nakon moždanog udara. Identifikacija faktora rizika može biti prvi korak ka osmišljavanju programa intervencija za sprečavanje budućeg pada među hospitalizovanim pacijentima sa moždanim udarom.

Background: The aim of this study was to identify the risk factors associated with falling in post stroke patients. Methods: This clinical observational case-control study included 561 neurology patients hospitalized for a stroke who have been divided into two groups: falling patients and non-falling patients. They referred to the Special Hospital for Cerebrovascular Diseases "Sveti Sava" in Belgrade, Serbia, from 2018-2019. Logistic regression analysis was applied to examine factors associated with falling in post stroke patients. Results: A significant difference was seen in the length of hospitalization of falling patients compared to the non-falling (p<0.001). It has been established statistically significant differences in mental status (p<0.001), sensibility (p=0.016), depressed mood (p<0.001), early (p=0.001) and medium insomnia (p=0.042), psychomotor slowness (p=0.030), somatic anxiety (p=0.044) and memory (p<0.001). Conclusion: Cerebrovascular disease distribution and the degree of neurological deficit primarily altered mental status, which could be recognized as one of the more important predictors for falling after stroke. The identification of risk factors may be a first step toward the design of intervention programs for preventing a future fall among hospitalized stroke patients.