Model upravljanja velikim serijama geoprostornih podataka

Abstract

U okviru disertacije je predstavljen je model za upravljanje velikim serijama geoprostornih podataka baziran na Spark platformi. Model je fokusiran na oblak tačaka, s obzirom na njegove specifične karakteristike. Posebno je razmatrano indeksiranje geoprostornih podataka u distribuiranom okruženju bazirano na krivama za popunjavanje prostora. Model podržava osnovne fukcionalnosti poput, strukturiranja i skladištenja podataka, vizualizacije, i geoprostornih analiza. Izvršena je verifikacija kroz niz eksperimenata, uključujući poređenje sa relacionim bazama podataka, i ispitivanje skalabilnosti.

The thesis presents a large series of geospatial data management model based on Spark framework. Model is focused on the point cloud geospatial data type due to it’s specific characteristics. Indexing of geospatial data in distributed environment based on space-filling curves is described in detail. The proposed model provides complete set of functionalities like structuring and storing the data, visualization and geospatial analyses. The model is verified through the set of experiments, including comparison to relational databases and scalability assesment.