Model za predviđanje količine ambalažnog i biorazgradivog otpada primenom neuronskih mreža

Abstract

U okviru disertacije, korišćenjem veštačkih neuronskih mreža razvijeni su modeli za predviđanje količina ambalažnog i biorazgradivog komunalnog otpada u Republici Srbiji do kraja 2030. godine. Razvoj modela baziran je na zavisnosti između ukupne potrošnje domaćinstva i generisane količine dva posmatrana toka otpada. Pored toga, na bazi zavisnosti sa bruto domaćim proizvodom (BDP), definisan je i model za projekciju zastupljenosti osnovnih opcija tretmana komunalnog otpada u Republici Srbiji za isti period. Na osnovu dobijenih rezultata, stvorene su polazne osnove za procenu potencijala za reciklažu ambalažnog otpada, kao i za procenu u kojoj meri se može očekivati da određene količine biorazgradivog otpada u narednom periodu ne budu odložene na deponije, što je u skladu sa savremenim principima upravljanja otpadom i postojećim zahtevima EU u ovoj oblasti.

By using artificial neural networks, models for prediction of the quantity of packaging and biodegradable municipal waste in the Republic of Serbia by the end of 2030, were developed. Models were based on dependence between total household consumption and generated quantities of two observed waste streams. In addition, based on dependence with the Gross Domestic Product (GDP), a model for the projection of share of different municipal solid waste treatment options in the Republic of Serbia for the same period, was created. Obtained results represent a starting point for assessing the potential for recycling of packaging waste, and determination of biodegradable municipal waste quantities which expected that in the future period will not be disposed at landfills, in accordance with modern principles of waste management and existing EU requirements in this area.