Robusna ocena deformacija u slobodnim geodetskim mrežama primenom evolutivnih optimizacionih algoritama

Abstract

Doktorska disertacija posvećena je teoriji robusne deformacione analize geodetskih mreža, odnosno iterativnoj težinskoj transfo-rmaciji sličnosti i uopštenoj robusnoj oceni deformacija iz razl-ike opažanja. Predložene su modifikacije ovih metoda, bazirane na primeni evolutivnih optimizacionih algoritama u postupku robusne ocene vektora pomeranja, u cilju poboljšanja njihove robusnosti na postojanje pomerenih tačaka u referentnoj mreži, a samim tim i povećanja efikasnosti identifikacije pomerenih tačaka na objektu.

PhD thesis is dedicated to the theory of robust deformation analysis of geodetic networks, i.e. to the Iterative weighted similarity transformation (IWST) and Generalised robust estimation of deformation from observation differences (GREDOD). Modifications of these methods are proposed, based on the application of evolutionary optimisation algorithms in the procedure of robust estimation of the displacement vector, in order to improve their robustness to the existence of displaced points in the reference network and to increase the efficiency of identification of displaced points on the object.