Show simple item record

Analiza i predviđanje toka vremenskih serija pomoću “Case-BasedReasoning” tehnologije.

dc.contributor.advisorIvanović, Mirjana
dc.contributor.otherBudimac, Zoran
dc.contributor.otherRacković, Miloš
dc.contributor.otherLuković, Ivan
dc.contributor.otherIvanović, Mirjana
dc.creatorKurbalija, Vladimir
dc.date.accessioned2015-12-29T11:18:40Z
dc.date.available2015-12-29T11:18:40Z
dc.date.available2020-07-03T13:44:50Z
dc.date.issued2009-10-05
dc.identifier.urihttp://www.cris.uns.ac.rs/DownloadFileServlet/DisertacijaKurbalija%20Vladimir%20teza.pdf?controlNumber=(BISIS)73287&fileName=Kurbalija%20Vladimir%20teza.pdf&id=621&source=NaRDuS&language=srsr
dc.identifier.urihttps://nardus.mpn.gov.rs/handle/123456789/1789
dc.identifier.urihttp://www.cris.uns.ac.rs/record.jsf?recordId=73287&source=NaRDuS&language=srsr
dc.description.abstractThis thesis describes one promising approach where a problem of time series analysis and prediction was solved by using Case Based Reasoning (CBR) technology. Foundations and main concepts of this technology are described in detail. Furthermore, a detailed study of different approaches in time series analysis is given. System CuBaGe (Curve Base Generator) - A robust and general architecture for curve representation and indexing time series databases, based on Case based reasoning technology, was developed. Also, a corresponding similarity measure was modelled for a given kind of curve representation. The presented architecture may be employed equally well not only in conventional time series (where all values are known), but also in some non-standard time series (sparse, vague, non-equidistant). Dealing with the non-standard time series is the highest advantage of the presented architecture.en
dc.description.abstractU ovoj doktorskoj disertaciji prikazan je interesantan i perspektivan pristup rešavanja problema analize i predviđanja vremenskih serija korišćenjem Case Based Reasoning (CBR) tehnologije. Detaljno su opisane osnove i glavni koncepti ove tehnologije. Takođe, data je komparativna analiza različitih pristupa u analizi vremenskih serija sa posebnim osvrtom na predviđanje. Kao najveći doprinos ove disertacije, prikazan je sistem CuBaGe (Curve Base Generator) u kome je realizovan originalni način reprezentacije vremenskih serija zajedno sa, takođe originalnom, odgovarajućom merom sličnosti. Robusnost i generalnost sistema ilustrovana je realnom primenom u domenu finansijskog predviđanja, gde je pokazano da sistem jednako dobro funkcioniše sa standardnim, ali i sa nekim nestandardnim vremenskim serijama (neodređenim, retkim i neekvidistantnim).sr
dc.formatapplication/pdf
dc.languageen
dc.publisherУниверзитет у Новом Саду, Природно-математички факултетsr
dc.rightsopenAccessen
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/share-your-work/public-domain/cc0/
dc.sourceУниверзитет у Новом Садуsr
dc.subjectCase-Based Reasoningen
dc.subjectCase-Based Reasoningsr
dc.subjectTime Series Analysisen
dc.subjectTime Series Forecastingen
dc.subjectAnaliza vremenskih serijasr
dc.subjectPredviđanjevremenskih serijasr
dc.titleTime series analysis and prediction using case based reasoning technology. Analiza i predviđanja toka vremenskih serija pomoću "case-based reasoning" -tehnologijeen
dc.titleAnaliza i predviđanje toka vremenskih serija pomoću “Case-BasedReasoning” tehnologije.sr
dc.typedoctoralThesisen
dc.rights.licenseCC0
dcterms.abstractИвановић Мирјана; Луковић Иван; Будимац Зоран; Ивановић Мирјана; Рацковић Милош; Курбалија Владимир; Aнализа и предвиђање тока временских серија помоћу “Цасе-БаседРеасонинг” технологије.; Aнализа и предвиђање тока временских серија помоћу “Цасе-БаседРеасонинг” технологије.;
dc.identifier.fulltexthttps://nardus.mpn.gov.rs/bitstream/id/38561/Disertacija.pdf
dc.identifier.fulltexthttp://nardus.mpn.gov.rs/bitstream/id/38561/Disertacija.pdf
dc.identifier.doi10.2298/ns20091005kurbalija
dc.identifier.rcubhttps://hdl.handle.net/21.15107/rcub_nardus_1789


Files in this item

Thumbnail

This item appears in the following Collection(s)

Show simple item record