Приказ основних података о дисертацији

Prediction of clinically important outcomes in neurology disorders using artificial neural network and regression analysis

dc.contributor.advisorJović, Nebojša
dc.contributor.otherPopović, Mirjana
dc.contributor.otherMilošević, Zoran
dc.contributor.otherĆojbašić, Žarko
dc.contributor.otherBeslać Bumbaširević, Ljiljana
dc.creatorLukić, Stevo R.
dc.date.accessioned2018-12-26T14:34:09Z
dc.date.available2018-12-26T14:34:09Z
dc.date.available2020-07-03T09:16:39Z
dc.date.issued2013
dc.identifier.urihttps://nardus.mpn.gov.rs/handle/123456789/10484
dc.identifier.urihttp://eteze.bg.ac.rs/application/showtheses?thesesId=6390
dc.identifier.urihttps://fedorabg.bg.ac.rs/fedora/get/o:19082/bdef:Content/download
dc.identifier.urihttp://vbs.rs/scripts/cobiss?command=DISPLAY&base=70036&RID=50843663
dc.description.abstractРазвој и праћење модела регресионе анализе и вештачких неуронских мрежа (БНМ) за предикцију (1) преживљавања након спонтаног можданог крварења (ИЦХ), (2) развоја дечје церебралне одузетости (ДЦО) код деце са централним поремећајем координације (ЦПК), (3) терапијске делотворности антиепилептичких лекова (АЕЛ) код пацијената са новодијагностикованом жаришном епилепсијом...sr
dc.description.abstractTo develop and compare regression analysis models and artificial neural networks (ANN) models for prediction of (1) mortality after spontaneous intracerebral haemorrhage (ICH), (2) cerebral palsy (CP) development in infants with central coordination disturbance (CCD), (3) therapeutical response on first antiepileptic drug (AED) in adults with newly diagnosed localization -related epilepsy...en
dc.formatapplication/pdf
dc.languagesr
dc.publisherУниверзитет у Београду, Студије при универзитетуsr
dc.rightsopenAccessen
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
dc.sourceУниверзитет у Београдуsr
dc.subjectнеуролошке болестиsr
dc.subjectnervous system diseasesen
dc.subjectclinical outcomeen
dc.subjectprognosisen
dc.subjectartificial neural networksen
dc.subjectlogistic regressionen
dc.subjectклинички исходsr
dc.subjectпрогнозаsr
dc.subjectвештачке неуронске мрежеsr
dc.subjectлогистичка арегресијаsr
dc.titleПредикција клинички значајних исхода код неуролошких болести применом метода вештачких неуронских мрежа и регресионе анализеsr
dc.title.alternativePrediction of clinically important outcomes in neurology disorders using artificial neural network and regression analysisen
dc.typedoctoralThesisen
dc.rights.licenseBY-NC-ND
dc.identifier.fulltexthttps://nardus.mpn.gov.rs/bitstream/id/16695/Disertacija.pdf
dc.identifier.fulltexthttps://nardus.mpn.gov.rs/bitstream/id/16696/IzvestajKomisije.pdf
dc.identifier.fulltexthttp://nardus.mpn.gov.rs/bitstream/id/16695/Disertacija.pdf
dc.identifier.fulltexthttp://nardus.mpn.gov.rs/bitstream/id/16696/IzvestajKomisije.pdf
dc.identifier.rcubhttps://hdl.handle.net/21.15107/rcub_nardus_10484


Документи за докторску дисертацију

Thumbnail
Thumbnail

Ова дисертација се појављује у следећим колекцијама

Приказ основних података о дисертацији