Предикција клинички значајних исхода код неуролошких болести применом метода вештачких неуронских мрежа и регресионе анализе
Prediction of clinically important outcomes in neurology disorders using artificial neural network and regression analysis
Author
Lukić, Stevo R.Mentor
Jović, NebojšaCommittee members
Popović, MirjanaMilošević, Zoran
Ćojbašić, Žarko

Beslać Bumbaširević, Ljiljana
Metadata
Show full item recordAbstract
Развој и праћење модела регресионе анализе и вештачких неуронских мрежа (БНМ) за предикцију (1) преживљавања након спонтаног можданог крварења (ИЦХ), (2) развоја дечје церебралне одузетости (ДЦО) код деце са централним поремећајем координације (ЦПК), (3) терапијске делотворности антиепилептичких лекова (АЕЛ) код пацијената са новодијагностикованом жаришном епилепсијом...
To develop and compare regression analysis models and artificial neural networks (ANN) models for prediction of (1) mortality after spontaneous intracerebral haemorrhage (ICH), (2) cerebral palsy (CP) development in infants with central coordination disturbance (CCD), (3) therapeutical response on first antiepileptic drug (AED) in adults with newly diagnosed localization -related epilepsy...