Ocena kvaliteta artikulacije glasova srpskog jezika primenom neuronskih mreža
Evaluation the quality of articulation phonemes of serbian language using neural networks.
Докторанд
Furundžić, Draško V.Ментор
Stanković, SrđanЧланови комисије
Đurović, ŽeljkoŠarić, Zoran
Tomašević, Milo
Subotić, Miško
Метаподаци
Приказ свих података о дисертацијиСажетак
Glavni zadatak istraživanja prikazanog u disertaciji je modeliranje složenog procesa
logopedske procene kvaliteta artikulacije fonema srpskog jezika, zasnovane na inteligentnim
„data driven“ učećim modelima. Multidisciplinarna priroda i složenost zadatka determinisala
je sledeći niz metodoloških koraka za njegovo izvršenje: a) deskriptivna analiza procesa
artikulacije, kao najvažnijeg i najsloženijeg aspekta u psiho-fiziološkom procesu produkcje
govornog izraza, u svetlu definicije i komparativne analize njegovih tipičnih i atipičnih
realizacija; b) karakterizacija akustičke manifestacije procesa artikulacije govornog izraza,
kao pojave pogodne za posrednu analizu kvaliteta artikulacije preko instrumentalnih
eksperimentalnih metoda; c) deskripcija procesa auditivne percepcije i evaluacije kvaliteta
artikulacije od strane eksperta (logopeda) zasnovane na treniranom slušanju, odnosno, na
sinhronizovanoj analizi skupa relevantnih artikulacionih i akustičkih atributa govornog
signala, u sk...ladu sa standardnim testovima; d) deskripcija procesa formiranja logopedskog
ukupnog akustičkog utiska, odnosno akustičke slike artikulacije govormog izraza i njegove
sublimacije u odgovarajuću vrednost na standardnoj numeričkoj skali ocena; e) uspostavljanja
različitih modela algoritamske korespondencije između vektora akustičkih obeležja i
numeričkih indikatora klasa različitog kvaliteta artikulacije što rezultuje računarskim
modeliranjem procesa logopedske ocene kvaliteta artikulacije zasnovanim na inteligentnim
učećim prediktorima, gde se računar nalazi u sličnom informacionom okruženju kao i
logoped.
The main task of the research presented in the dissertation is the modeling of the complex
process of speech therapist assessment of the quality of the articulation of Serbian phonemes,
based on intelligent "data driven" learning models. The multidisciplinary nature and
complexity of the task determined the following set of methodological steps for its execution:
a) a descriptive analysis of the articulation process, as the most important and complicated
aspect of the psycho-physiological process, the production of speech expression, in the light
of the definition and comparative analysis of its typical and atypical realizations; b) the
characterization of an acoustic manifestation of the process of articulation of speech
expression, as phenomena suitable for the indirect analysis of articulation through
instrumental experimental acoustic methods; c) Describing the process of audible perception
and evaluating the quality of articulation by the expert (speech therapist) based on a train...ed
listening, or, in a synchronized analysis of a set of relevant articulation and acoustic attributes
of the speech signal, in accordance with standard tests; d) the description of the process of
forming the speech therapist total acoustic impression, that is, the acoustic image of the
articulation of the speech term and its sublimation in the corresponding value on the standard
numerical scaling scale; e) the establishment of different models of algorithmic
correspondence between the acoustic feature vectors and the numerical indicators of the
classes of different articulation quality, which results in computer modeling of the process of
speech therapist articulation quality assessment based on intelligent learning predictors, where
the computer is located in a similar information environment as well as speech therapist.