Show simple item record

Modeli za identifikaciju i kvantifikaciju faktora koji utiču na prihvatanje informacionih tehnologija u logističkim preduzećima

dc.contributor.advisorSimić, Dragan
dc.contributor.otherBeker, Ivan
dc.contributor.otherMladenović, Snežana
dc.contributor.otherMaslarić, Marinko
dc.contributor.otherGrbić, Tatjana
dc.contributor.otherSimić, Dragan
dc.creatorIlin, Vladimir
dc.date.accessioned2018-10-09T12:26:11Z
dc.date.available2018-10-09T12:26:11Z
dc.date.available2020-07-03T14:05:45Z
dc.date.issued2018-09-03
dc.identifier.urihttps://www.cris.uns.ac.rs/DownloadFileServlet/Disertacija152707466807437.pdf?controlNumber=(BISIS)107392&fileName=152707466807437.pdf&id=11412&source=NaRDuS&language=srsr
dc.identifier.urihttp://nardus.mpn.gov.rs/handle/123456789/10009
dc.identifier.urihttps://www.cris.uns.ac.rs/record.jsf?recordId=107392&source=NaRDuS&language=srsr
dc.identifier.urihttps://www.cris.uns.ac.rs/DownloadFileServlet/IzvestajKomisije152707526855823.pdf?controlNumber=(BISIS)107392&fileName=152707526855823.pdf&id=11413&source=NaRDuS&language=srsr
dc.description.abstractУ докторској дисертацији је разматрано прихватање информационих технологија у логистичким предузећима. Формирана су два истраживачка модела: DOI-TOE-1 и DOI-TOE-2. На основу DOI-TOE-1 модела утврђено је да фактори директне и индиректне предности, подршка топ-менаџмента, регулаторна подршка државе и ресурсна подршка државе имају позитиван статистички значајан утицај на прихватање е-пословања у предузећима која пружају логистичке услуге и предузећима која имају развијен сектор логистике. Испитивање је извршено над прикупљеним подацима у Републици Србији, Републици Хрватској, Босни и Херцеговини, Црној Гори и Републици Македонији. На основу DOI-TOE-2 модела утврђено је да у предузећима која пружају логистичке услуге у Републици Србији статистички значајан утицај имају фактори: број запослених и број инжењера логистике у предузећу на прихватање система за управљање складиштем, број инжењера логистике у предузећу и обим логистичких услуга на прихватање система за управљање транспортом, обим логистичких услуга на прихватање технологије електронске размене података, број запослених у предузећу на прихватање cloud computing технологије, број ИТ инжењера у предузећу на прихватање технологије радио-фреквентне идентификације и број запослених у предузећу на прихватање бар-код технологије.sr
dc.description.abstractU doktorskoj disertaciji je razmatrano prihvatanje informacionih tehnologija u logističkim preduzećima. Formirana su dva istraživačka modela: DOI-TOE-1 i DOI-TOE-2. Na osnovu DOI-TOE-1 modela utvrđeno je da faktori direktne i indirektne prednosti, podrška top-menadžmenta, regulatorna podrška države i resursna podrška države imaju pozitivan statistički značajan uticaj na prihvatanje e-poslovanja u preduzećima koja pružaju logističke usluge i preduzećima koja imaju razvijen sektor logistike. Ispitivanje je izvršeno nad prikupljenim podacima u Republici Srbiji, Republici Hrvatskoj, Bosni i Hercegovini, Crnoj Gori i Republici Makedoniji. Na osnovu DOI-TOE-2 modela utvrđeno je da u preduzećima koja pružaju logističke usluge u Republici Srbiji statistički značajan uticaj imaju faktori: broj zaposlenih i broj inženjera logistike u preduzeću na prihvatanje sistema za upravljanje skladištem, broj inženjera logistike u preduzeću i obim logističkih usluga na prihvatanje sistema za upravljanje transportom, obim logističkih usluga na prihvatanje tehnologije elektronske razmene podataka, broj zaposlenih u preduzeću na prihvatanje cloud computing tehnologije, broj IT inženjera u preduzeću na prihvatanje tehnologije radio-frekventne identifikacije i broj zaposlenih u preduzeću na prihvatanje bar-kod tehnologije.sr
dc.description.abstractDoctoral dissertation overviews the adoption of information technologies in logistics enterprises. Two research models were developed: DOI-TOE-1 and DOI-TOE-2. Based on the DOI-TOE-1 model, it was established that the determinants of direct and indirect advantage, top management support, government regulatory support and government resource support have a positive statistically significant influence on adopting e-business in companies providing logistics services and in companies with a developed logistics sector. The research was conducted using data from the Republic of Serbia, Republic of Croatia, Bosnia and Herzegovina, Montenegro and FYR Macedonia. Using the DOI-TOE-2 model, it was determined that in companies providing logistics services in the Republic of Serbia, statistically significant impact can be attributed to the following determinants: the number of employees and the number of logistics engineers in a company influences the warehouse management system adoption; the number of logistics engineers and the range of logistics services in a company influences the adoption of transportation management system; the range of logistics services in a company impacts the adoption of electronic data interchange technology; the number of employees in a company influences the cloud computing technology adoption; the number of IT engineers in a company impacts the adoption of the radio-frequency identification technology; and the number of employees in a company impacts the barcode technology adoption.en
dc.languagesr (cyrillic script)
dc.publisherУниверзитет у Новом Саду, Факултет техничких наукаsr
dc.rightsopenAccessen
dc.sourceУниверзитет у Новом Садуsr
dc.subjectЕлекронска логистикаsr
dc.subjectElekronska logistikasr
dc.subjectElectronic logisticsen
dc.subjectelectronic businessen
dc.subjectlogistics information systemsen
dc.subjectautomatic identification technologiesen
dc.subjectelektronsko poslovanjesr
dc.subjectlogistički informacioni sistemisr
dc.subjectautomatske identifikacione tehnologijesr
dc.subjectелектронско пословањеsr
dc.subjectлогистички информациони системиsr
dc.subjectаутоматске идентификационе технологијеsr
dc.titleМодели за идентификацију и квантификацију фaктoрa кojи утичу нa прихвaтaњe инфoрмaциoних тeхнoлoгиja у лoгистичким прeдузeћимasr
dc.title.alternativeModeli za identifikaciju i kvantifikaciju faktora koji utiču na prihvatanje informacionih tehnologija u logističkim preduzećimasr
dc.title.alternativeThe models for identification and quantification of the determinants of ICT adoption in logistics enterprisesen
dc.typedoctoralThesissr
dc.rights.licenseBY-NC
dcterms.abstractСимић, Драган; Младеновић, Снежана; Бекер, Иван; Масларић, Маринко; Грбић, Татјана; Симић, Драган; Илин, Владимир; Modeli za identifikaciju i kvantifikaciju faktora koji utiču na prihvatanje informacionih tehnologija u logističkim preduzećima;
dc.identifier.fulltexthttp://nardus.mpn.gov.rs/bitstream/id/41260/IzvestajKomisije.pdf
dc.identifier.fulltexthttp://nardus.mpn.gov.rs/bitstream/id/41259/Disertacija.pdf


Files in this item

Thumbnail
Thumbnail

This item appears in the following Collection(s)

Show simple item record