Search
Now showing items 121-126 of 126
Toksičnost odabranih sojeva cijanobakterija u in vivo i in vitro testovima
(Универзитет у Новом Саду, Природно-математички факултет, 15-03-2024)
Cijanobakterije predstavljaju raznovrsnu grupu mikroorganizama poznatih po produkciji visoko potentnih prirodnih toksina koji predstavljaju ozbiljnu pretnju po zdravlje ljudi, životinja i životne sredine. Ovi cijanotoksini ...
Optimizacija protokola za kV imidžing sistema različitih akceleratora u radioterapiji zasnovana na merenjima doze u antropomorfnim fantomima
(Универзитет у Новом Саду, Природно-математички факултет, 09-04-2024)
Mogućnost CBCT imidžinga da preciznije odredi poziciju mete, anatomsku promenu pacijenta ili okolnog normalnog tkiva postao je neizostavan deo radioterapijskog tretmana, kada su u pitanju napredne tehnike planiranja, zbog ...
Значај повезивања ловних и туристичких потенцијала за развој ловног туризма у Војводини
(Универзитет у Новом Саду, Природно-математички факултет, 29-04-2024)
Предмет истраживања докторске дисертације представља утврђивање могућности за развој ловног туризма, односно повезивање ловно-туристичких потенцијала који директно и индиректно утичу на развој ловства и ловног туризма. ...
Палеоеколошка реконструкција последњих девет глацијалноинтерглацијалних циклуса на основу лесне малакофауне на територији Војводине, Србија
(Универзитет у Новом Саду, Природно-математички факултет, 07-05-2024)
За ово истраживање било је потребно узорковати лесне седименте таложене током претходних девет ледених доба на простору Војводине. Седименти сачињавају део Сремског лесног платоа (Стари Сланкамен) и Тителског лесног платоа ...
Аутентичност гастрономије етничких група Војводине као фактор развоја туризма хране
(Универзитет у Новом Саду, Природно-математички факултет, 20-05-2024)
Гастрономско наслеђе и традиционална и аутентична гастрономија представљају значајан фактор који доприноси туристичком развоју. С тим у вези, примарни циљ овог истраживања био је да се истражи степен повезаности и међусобни ...
Multi-modal architecture based on machine learning for real-time pollen classification
(Универзитет у Новом Саду, Природно-математички факултет, 24-05-2024)
This dissertation explores advanced neural network architectures for the classification of airborne particles, with a special emphasis on bioaerosols such as pollen and fungal spores. It focuses on the application of deep ...