Difuziona sekvenca magnetne rezonancije u dijagnostici karcinoma endometrijuma

Abstract

Uvod: Karcinom endometrijuma (KE) je trenutno u razvijenim zemljama sveta najčešći ginekološki tumor sa incidencom od 15-25 na 100.000 žena godišnje. Magnetno-rezonantni imidžing (MRI) je neivazivna dijagnostička metoda izbora za evaluaciju i praćenje bolesti organa ženske karlice, a posebno materice. MRI zahvaljujući svojoj funkcionalnoj tehnici, odnosno difuzionoj sekvenci (eng. diffusion- weighted imaging, DWI) i vidljivom koeficijentu difuzije (eng. apparent diffusion coefficient, ADC) omogućava kvalitativnu analizu pomoću koje je moguće povećati dijagnostičku tačnost u diferencijaciji prirode lezija endometrijuma. Cilj: Ispitivanje pouzdanosti MRI u diferencijaciji malignih lezija, odnosno KE od benignih promena endometrijuma sa posebnim osvrtom na kvantitativnu analizu, odnosno ADC vrednosti, kao i korelacija sa patohistološkim nalazima. Dodatni cilj je bilo određivanje ADC vrednosti za različite histološke graduse tumora u ispitivanju mogućnosti njihove predikcije. Materijal i metode: Prospektivna studija je obuhvatila 107 pacijentkinja sa ili bez simptoma vaginalnog krvarenja koje su na transvaginalnom ultrazvučnom pregledu imale suspektno patološko zadebljanje endometrijuma i koje su zatim upućene na MRI pregled. U statističku analizu je uključeno njih 80, dok je 27 pacijentkinja na osnovu kriterijuma isključeno iz istraživanja. Pacijentkinje su na osnovu MRI nalaza bile podeljene u grupu koja je obuhvatila 32 suspektno maligne lezije i grupu od 48 suspektno benignih promena endometrijuma. MRI nalazi su upoređeni sa patohistološkim nalazima na osnovu kojih su maligne lezije potvrđene u 23 slučaja, dok su ostalo bile benigne promene. Rezultati: Prosečne ADC vrednosti malignih lezija su bile 0,822 ± 0,11×10−3 mm2/s, a benignih lezija 1,349 ± 0,24×10−3 mm2/s. ADC vrednosti malignih lezija su bile statistički signifikantno niže od benignih lezija (p˂0.001). Granična vrednost ADC je bila 0,980×10−3 mm2/s sa izračunatom senzitivnošću od 95,7%, specifičnošću 93%, pozitivnom prediktivnom vrednošću (PPV) od 77,4% i negativnom prediktivnom vrednošću (NPV) od 98,9%. Komparacijom MRI sa patohistološkim nalazima u diferencijaciji malignih od benignih promena senzitivnost je bila 100%, specifičnost 84,2%, PPV je bila 71,8% i NPV je bila 100%. Nije postojala statistički značajna razlika u prosečnim ADC vrednostima između različitih histoloških gradusa KE. Prosečna ADC vrednost za histološki gradus 1 je bila 0,856 ± 0,07×10−3 mm2/s, za gradus 2 je bila 0,772 ± 0,10×10−3 mm2/s i za gradus 3 je bila 0,857 ± 0,03×10−3 mm2/s. Zaključak: DWI sa ADC vrednostima predstavlja korisno sredstvo za potpuniji uvid u kvantitativnu MRI analizu u diferencijaciji malignih od benignih lezija endometrijuma što može značajno doprineti unapređenju kliničke prakse. Određivanje granične ADC vrednosti doprinosi procentualno visokoj tačnosti u predikciji malignih promena, odnosno KE sa visokom senzitivnošću i dobrom specifičnošću. U našem istraživanju na osnovu ADC vrednosti nije bila moguća diferencijacija različitih histoloških gradusa KE.

Introduction: Endometrial cancer (EC) is currently the most common gynecological tumor in the developed countries with an annual incidence of 15- 25 per 100,000 women. Magnetic resonance imaging (MRI) is the non-invasive diagnostic method of choice for evaluating and monitoring diseases of the female pelvic organs, especially the uterus. MRI with its functional technique, diffusion weighted imaging (DWI) and apparent diffusion coefficient (ADC), enables a qualitative analysis that could significantly increase diagnostic accuracy in the differentiation between malignant and benign lesions of the endometrium. Aim: Determining the accuracy of MRI in differentiating malignant lesions, precisely EC from benign endometrial lesions with special attention on quantitative analysis that include ADC values, as well as correlation with pathohistological findings. An additional aim was the determination of ADC values for different histological tumor grades and the possibility of their prediction. Material and Methods: The prospective study included 107 female patients with or without vaginal bleeding and pathological values of endometrial thickness measured on transvaginal ultrasound examination. Subsequently, all patients underwent MRI examination. Twenty-seven patients were excluded from the study based on the exclusion criteria and the total number of patients was 80. According to MRI reports the patients were divided into 32 suspicious malignant and 48 suspicious benign endometrial lesions. The MRI results were compared to the pathohistological evaluation, which confirmed 23 malignant lesions while the rest were benign. Results: The mean ADC value for malignant lesions was 0,822 ± 0,11×10−3 mm2/s and for benign lesions was 1,349 ± 0,24×10−3 mm2/s. The ADC values for malignant lesions were statistically significantly lower than those of benign lesions (p<0.001). The calculated ADC cut-off value was 0,980×10−3 mm2/s with a sensitivity of 95,7%, specificity of 93%, a positive predictive value (PPV) of 77,4%, and a negative predictive value (NPV) of 98,9%. In comparison with the pathohistological findings, the sensitivity of MRI was 100%, specificity was 84,2%, PPV was 71,8%, and NPV was 100%. There was no statistically significant difference in the mean ADC values between different histological tumor grades. The mean ADC value for histological grade 1 was 0,856 ± 0,07×10−3 mm2/s, for grade 2 was 0,772 ± 0,10×10−3 mm2/s and for grade 3 was 0,857 ± 0,03× 10−3 mm2/s. Conclusion: DWI with ADC values is a useful tool for a more complete insight into quantitative MRI analysis in the differentiation between malignant and benign endometrial lesions, which can contribute to the improvement of clinical practice. Determining the ADC cut-off value contributes to a high percentage of accuracy in the prediction of malignant lesions, precisely EC, with high sensitivity and good specificity. The results in our study did not show the possibility in differentiating histological grades of EC on the basis of ADC values.