Социо-демографске детерминанте фертилитета у Семберији
Socio-demografske determinante fertiliteta u Semberiji
Докторанд
Голуб, РадаМентор
Ivkov-DŽigurski, AnđelijaЧланови комисије
Ivanović Bibić, LJubicaIvkov-DŽigurski, Anđelija
Arsenović, Daniela
Solarević, Milica
Trifunović, Mlađen
Attribution-NonCommercial-ShareAlike
Метаподаци
Приказ свих података о дисертацијиСажетак
Циљ рада је да се прикажу, анализирају и упореде социо демографске детерминанте фертилитета Републике Српске које утичу на број живорођених деце у Семберији. Рад се фокусира на радни и образовни статус, економску кризу и незапосленост, изостанак финансијске помоћи државе, неусклађеност рада и родитељства, високу цену предшколских установа, каснији брак и друге релевантне факторе који утичу на жељену величину породице, а кроз које се дешавају фертилне промене у Семберији. Намеће се потреба да се истраже могући узроци који су довели до негативних демографских трендова. Материјали и методе: Прикупљање релавантих података добијено је применом анкетног упитника на верификованом узорку од 1000 жена у фертилном периоду, од 15-49 година старости. Да би се проценила улога сваке истраживачке варијабле у предикцији назива плодности, коришћена је аритметичка средина, роцентуални удео, а за утврђивање значајности разлике средњих вредности Хи-квадрат, т-тест, бинарне логистичке регресије и ANOVA. За... унос и анализу добијених података употребљен је статистички програм IMB SPSS- 19. Резултати истраживања показали су да социо-економске детерминанте условљавају жељену величину породице и представљају битне компоненте будућег фертилног капацитета. Како би се избегли негативни демографски трендови у будућности неопходно је имплементирати продуктивније социо-економске мере у систем популационе политике.
Cilj rada je da se prikažu, analiziraju i uporede socio demografske determinante fertiliteta Republike Srpske koje utiču na broj živorođenih dece u Semberiji. Rad se fokusira na radni i obrazovni status, ekonomsku krizu i nezaposlenost, izostanak finansijske pomoći države, neusklađenost rada i roditeljstva, visoku cenu predškolskih ustanova, kasniji brak i druge relevantne faktore koji utiču na željenu veličinu porodice, a kroz koje se dešavaju fertilne promene u Semberiji. Nameće se potreba da se istraže mogući uzroci koji su doveli do negativnih demografskih trendova. Materijali i metode: Prikupljanje relavantih podataka dobijeno je primenom anketnog upitnika na verifikovanom uzorku od 1000 žena u fertilnom periodu, od 15-49 godina starosti. Da bi se procenila uloga svake istraživačke varijable u predikciji naziva plodnosti, korišćena je aritmetička sredina, rocentualni udeo, a za utvrđivanje značajnosti razlike srednjih vrednosti Hi-kvadrat, t-test, binarne logističke regresije i AN...OVA. Za unos i analizu dobijenih podataka upotrebljen je statistički program IMB SPSS- 19. Rezultati istraživanja pokazali su da socio-ekonomske determinante uslovljavaju željenu veličinu porodice i predstavljaju bitne komponente budućeg fertilnog kapaciteta. Kako bi se izbegli negativni demografski trendovi u budućnosti neophodno je implementirati produktivnije socio-ekonomske mere u sistem populacione politike.
The aim of this paper is to present, analyze and compare socio demographic determinants of fertility in Republic of Srpska affecting the number of live births in Semberija. The paper focuses on employment and educational status, economic crisis and unemployment, mismatch between work and parenting, high preschools costs, and other relevant factors affecting the desired family size, through which fertility changes in Semberija occur. Therefore a need to investigate the possible causes that led to negative demographic trends appeared. Materials and methods: The collection of relevant data was obtained by applying a questionnaire on a verified sample of 1000 women in the fertile period, from 15-49 years of age. In order to assess the role of each research variable in the prediction of fertility intent, the arithmetic mean, percentage, was used, and to determine the significance of the difference between the mean values of Hi-square, t-test, бинар логистиц регрессион and ANOVA. The statist...ical program IMB SPSS-19 was used for input and analysis of the obtained data. The research results have shown that socio economic determinants affect the desired family size and have proven to be essential components of future fertility capacity. In order to avoid further negative demographic trends, it is necessary to implement more productive socio-economic measures into the population policy system that will motivate women to give birth in their earlier age.