Приказ основних података о дисертацији

Comorbidity performances in the system of diagnostic related groups in cerebrovascular diseases

dc.contributor.advisorKocić, Sanja
dc.contributor.otherIrić-Ćupić, Violeta
dc.contributor.otherRadević, Svetlana
dc.contributor.otherMiličić, Biljana
dc.contributor.otherMiletić Drakulić, Svetlana
dc.creatorBajić, Biljana
dc.date.accessioned2023-09-06T12:18:37Z
dc.date.available2023-09-06T12:18:37Z
dc.date.issued2021
dc.identifier.urihttp://eteze.kg.ac.rs/application/showtheses?thesesId=8604
dc.identifier.urihttps://fedorakg.kg.ac.rs/fedora/get/o:1560/bdef:Content/download
dc.identifier.urihttps://nardus.mpn.gov.rs/handle/123456789/21645
dc.description.abstractUvod: Cerebrovaskularne bolesti (CVB) najčešće su udružene sa brojnim komorbiditetima, čija se težina i rizik od intrahospitalne smrti mogu procenjivati Čarlsonovim (CCI) i Elikshauserovim (ECI) indeksom komorbiditeta. Nakon uvođenja sistema dijagnostički srodnoh grupa (DSG), a pre započinjanja plaćanja bolničkih usluga po DSG-u, poželjno je analizirati varijacije u kodiranju komorbiditeta hospitalizovanih pacijenata. Cilj studije je analiza performansi komorbiditeta u sistemu dijagnostički srodnih grupa kod hospitalizacija uzrokovanih cerebrovaskularnim bolestima. Metod: Retrospektivno-prospektivna studija tipa kohorte. Uzorački okvir su Baza hospitalizacije Kliničkog centra Kragujevac i Baza umrlih u Šumadijskom upravnom okrugu u periodu 2014-2020. godina. Iz baze hospitalizacije izdvojeni su punoletni pacijenti hospitalizovani usled CVB, završna dijagnoza. Iz baze umrlih izdvojeni su svi preminuli usled CVB, osnovnim uzrokom smrti. Analiza prediktivne moći CCI i ECI testirana je C-statistic-om, a upoređena na osnovu površine ispod ROS krive. Cox proportional hazards regression upotrebljena je kako bi se identifikovali riziko faktori smrtnog ishoda kod otpuštenih pacijenata. Rezultati: Nakon početnog stagniranja uočava se trend porasta registrovanja komorbiditeta, od momenta uvođenja DSG, uz porast CCI i ECI skorova. Prisustvo komorbiditeta i viši CCI i ECI skorovi povezani su sa dužim boravkom pacijenata u bolnici i letalnim ishodom hospitalizacije. ECI model ima bolju prediktivnu moć letalnog ishoda hospitalizacija. Kod otpuštenih pacijenata svaka godina života povećava verovatnoću letalnog ishoda za 7%, a povećanje ECI skora za 3%. Zaključak: Nakon početnog stagniranja, beleženje komorbiditeta i vrijednosti CCI i ECI povećavaju se iz godine u godinu. Veći CCI i ECI skorovi povezani su sa dužom hospitalizacijom i većom stopom mortaliteta. Veću prediktivnu moć ima ECI skor. Prediktori smrti kod otpuštenih CVB pacijenata su starost i vrednost ECI.sr
dc.description.abstractIntroduction: Cerebrovascular diseases (CVD) are usually associated with numerous comorbidities, whose severity and risk of intra-hospital death can be assessed by the Charleson (CCI) and Elixhauser (ECI) comorbidity index. After introducing the system of the Diagnosis Related Groups (DRG), and before starting to pay for hospital services according to the DRG, it is desirable to analyze variations in the coding of comorbidities of hospitalized patients. The aim of the study is to analyze the performance of comorbidities in the system of diagnostically related groups in hospitalizations caused by cerebrovascular diseases. Method: A retrospective-prospective cohort-type study. The sampling frame consisted of the Hospitalization Base of the Clinical Center of Kragujevac and the Database of Deaths in the Šumadija Administrative District in the period 2014-2020. years. We singled out adult patients from the hospitalization base who had been hospitalized due to CVD- the final diagnosis. All deaths due to CVD, as the main cause of death, were separated from the database. The predictive power analysis of CCI and ECI was tested by C-statistic, and compared based on the area under the ROS curve. Cox proportional hazards regression was used in order to identify risk factors for death in the discharged patients. Results: After the initial stagnation, there is a trend of increasing comorbidity registration, after the introduction of DRG, with an increase in CCI and ECI scores. The presence of comorbidities and higher CCI and ECI scores were associated with longer hospital stays and lethal outcome of the hospitalization. The ECI model has better predictive power of the lethal outcome of hospitalizations. In discharged patients, each year of life increases the probability of death by 7%, and the increase in ECI score by 3%. Conclusion: After the initial stagnation, the recording of comorbidities and CCI and ECI values increases from year to year. Higher CCI and ECI scores are associated with longer hospitalizations and higher mortality rates. The ECI score has higher predictive power. Predictors of death in discharged CVD patients are age and ECI value.en
dc.formatapplication/pdf
dc.languagesr
dc.publisherУниверзитет у Крагујевцу, Факултет медицинских наукаsr
dc.rightsopenAccessen
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
dc.sourceУниверзитет у Крагујевцуsr
dc.subjectcerebrovaskularne bolestisr
dc.subjectcerebrovascular diseasesen
dc.subjectdiagnosis related groupsen
dc.subjectcomorbiditiesen
dc.subjecthospitalization reporten
dc.subjectdeath certificatesen
dc.subjectdijagnostički srodne grupesr
dc.subjectkomorbiditetisr
dc.subjectizvještaj o hospitalizacijisr
dc.subjectpotvrde o smrtisr
dc.titlePerformanse komorbiditeta u sistemu dijagnostički srodnih grupa kod cerebrovaskularnih bolestisr
dc.title.alternativeComorbidity performances in the system of diagnostic related groups in cerebrovascular diseasesen
dc.typedoctoralThesis
dc.rights.licenseBY-NC-ND
dc.identifier.fulltexthttp://nardus.mpn.gov.rs/bitstream/id/151888/Disertacija.pdf
dc.identifier.rcubhttps://hdl.handle.net/21.15107/rcub_nardus_21645


Документи за докторску дисертацију

Thumbnail

Ова дисертација се појављује у следећим колекцијама

Приказ основних података о дисертацији