Estimacija stanja aktivnih distributivnih mreža integrisana u distributivni menadžment sistem

Abstract

U disertaciji je predstavljen postupak distributivne estimacije stanja (DES) za moderne distributivne mreže sa distributivnim energetskim resursima (aktivne distributivne mreže) koji je integrisan u distribtivni menadžment sistem (DMS). Integracija postupka DES u DMS se sastoji od sledećeg: 1) postupak DES se naslanja na jedinstvenu bazu podataka DMS i 2) rezultati dobijeni proračunom DES koriste se u velikom broju ostalih funkcija DMS u realnom vremenu. U disertaciji je opisana ideja brze, robusne i veoma efikasne DES u realnom vremenu. NJena brzina je rezultat redukcije neopservabilnih delova mreže (bez telemetrisanih vrednosti merenja) u matematički model mreže. Ona je robusna jer je kreirana tako da može da se primeni nezavisno od stepena automatizacije distributivne – od mreže koje raspolaže samo sa istorijskim podacima, do mreže koja je u potpunosti daljinski kontrolisana. Glavni aspekt ove disertacije jeste potvrda efikasnosti DES u realnom okruženju kako za uravnotežene distributivne mreže u simetričnim i nesimetričnim režimima, tako i za neuravnotežene distributivne mreže (u nesimetričnim režimima).

The dissertation presents the procedure of distributive state estimation (DSE) for modern distribution networks with distributed energy resources (active distribution networks) which is integrated into the distribution management system (DMS). The integration of the DES procedure into the DMS consists of the following: 1) the DES procedure relies on a single DMS database and 2) the results obtained by the DES calculation are used in a large number of other real-time DMS functions. The dissertation describes the idea of fast, robust and very efficient real - time DES. Its speed is the result of the reduction of non-observable parts of the network (without telemetry measurement values) into a mathematical model of the network. It is robust because it is designed so that it can be applied regardless of the degree of automation of the distribution - from a network that has only historical data, to a network that is fully remotely controlled. The main aspect of this dissertation is the confirmation of its efficiency in the real environment for both balanced and unbalanced distribution networks.