Modelovanje kiseoničnih parametara kvaliteta površinskih voda primenom veštačkih neuronskih mreža
Application of artificial neural networks for modelling oxygen parameters of surface water quality
Doktorand
Šiljić Tomić, Aleksandra N.Mentor
Pocajt, ViktorČlanovi komisije
Ristić, MirjanaPerić-Grujić, Aleksandra
Antanasijević, Davor
Metapodaci
Prikaz svih podataka o disertacijiSažetak
Održivo korišćenje i očuvanje prirodnih resursa postalo je imperativ modernog društva.
Brojni antropogeni uticaji doveli su do pogoršanja kvaliteta slatkovodnih resursa, a
naročito vodotokova koji predstavljaju jedan od glavnih izvora vodosnabdevanja.
Evropske i nacionalne regulative uslovile su obavezu kontinuiranog praćenja stanja
površinskih voda u vidu uspostavljanja i održavanja lokalnih i državnih mreža za
monitoring kvaliteta voda, u cilju donošenja odluka zasnovanih na adekvatnim
informacijama i pravovremenog reagovanja. U poslednje vreme, često se primenjuju
modeli i odgovarajuće simulacione tehnike koje su sposobne da reše nelinearne probleme
složenih sistema kao što je predviđanje parametara kvaliteta voda...
Sustainable use and protection of natural resources have become an imperative of modern
society. Numerous anthropogenic impacts have brought to deterioration of the quality of
freshwater resources, especially watercourses, which represent one of the main water
supply sources. European and national regulations have set requirements for continuous
monitoring of the state of surface waters by establishing and maintaining local and state
water quality monitoring networks, in order to provide adequate and informed decisionmaking
as well as timely response. Lately, models and corresponding simulation
techniques that are able to solve problems of non-linear complex systems, such as
prediction of water quality parameters, are being often applied...