Show simple item record

Unapređenje top down metodologije za hijerarhijsko prognoziranje logističkih zahteva u lancima snabdevanja;
Boosting the performance of top down methodology for forecasting in supplychains via a new approach for determining disaggregating proportions

dc.contributor.advisorNikoličić, Svetlana
dc.contributor.advisorRalević, Nebojša
dc.contributor.otherKilibarda, Milorad
dc.contributor.otherVidović, Milorad
dc.contributor.otherMaslarić, Marinko
dc.contributor.otherNikoličić, Svetlana
dc.contributor.otherRalević, Nebojša
dc.creatorMirčetić, Dejan
dc.date.accessioned2018-07-23T07:39:19Z
dc.date.available2018-07-23T07:39:19Z
dc.date.issued2018-07-05
dc.identifier.urihttps://www.cris.uns.ac.rs/DownloadFileServlet/Disertacija15241331659880.pdf?controlNumber=(BISIS)107263&fileName=15241331659880.pdf&id=11206&source=NaRDuS&language=srsr
dc.identifier.urihttps://www.cris.uns.ac.rs/record.jsf?recordId=107263&source=NaRDuS&language=srsr
dc.identifier.urihttps://www.cris.uns.ac.rs/DownloadFileServlet/IzvestajKomisije152413317898548.pdf?controlNumber=(BISIS)107263&fileName=152413317898548.pdf&id=11207&source=NaRDuS&language=srsr
dc.identifier.uri/DownloadFileServlet/IzvestajKomisije152413317898548.pdf?controlNumber=(BISIS)107263&fileName=152413317898548.pdf&id=11207
dc.identifier.urihttp://nardus.mpn.gov.rs/123456789/9735
dc.description.abstractУ докторату је предложен је нови модел за утврђивање деагрегационих пропорција у top down методологији за хијерархијско прогнозирање. Како би се утврдили показатељи рада новог приступа, извршена су теоријска (симулациона студија) и емпиријска истраживања (студија случаја) више ешалонског дистрибутивног ланца. Резултати показују да нови приступ значајно превазилази стандардне моделе top down методологије. Такође, у докторату је тестиран и утицај хијерархијских прогноза на логистичке показатеље (просечне залихе и недостатак залиха). Резултати показују да је нови модел остварио најмањи недостатак залиха приликом примене у стратегијама управљања залихама. Поред наведеног, у докторату је тестирано и комбиновање различитих прогноза и истраживање утицаја особина временских серија на прецизност прогнозирања модела за хијерархијско прогнозирање.sr
dc.description.abstractU doktoratu je predložen je novi model za utvrđivanje deagregacionih proporcija u top down metodologiji za hijerarhijsko prognoziranje. Kako bi se utvrdili pokazatelji rada novog pristupa, izvršena su teorijska (simulaciona studija) i empirijska istraživanja (studija slučaja) više ešalonskog distributivnog lanca. Rezultati pokazuju da novi pristup značajno prevazilazi standardne modele top down metodologije. Takođe, u doktoratu je testiran i uticaj hijerarhijskih prognoza na logističke pokazatelje (prosečne zalihe i nedostatak zaliha). Rezultati pokazuju da je novi model ostvario najmanji nedostatak zaliha prilikom primene u strategijama upravljanja zalihama. Pored navedenog, u doktoratu je testirano i kombinovanje različitih prognoza i istraživanje uticaja osobina vremenskih serija na preciznost prognoziranja modela za hijerarhijsko prognoziranje.sr
dc.description.abstractIn this thesis, a new approach for determining disaggregating proportions in the top down hierarchical forecasting methodology is proposed. In order to estimate the accuracy of the proposed approach, the simulation and case study are performed. Results demonstrate that the approach significantly outperforms standard top down approaches. Also, in this reserach the impact of hierarchical forecasts on logistics indicators (average stock and lack of inventory) is researched. The results show that the new model achieved the smallest lack of inventory in inventory management strategies. Likewise, in this research, the ideas of combining the hierarchical forecasting models and quantifying the influence of time series characteristics on the accuracy of hierarchical forecasting models, are tested. The results are encouraging and further researches are needed in order to reveal all possible benefits of proposed ideas.en
dc.languagesr (cyrillic script)
dc.publisherУниверзитет у Новом Саду, Факултет техничких наукаsr
dc.relationinfo:eu-repo/grantAgreement/MESTD/Technological Development (TD or TR)/36030/RS//
dc.rightsAttribution-NonCommercial-NoDerivs
dc.sourceУниверзитет у Новом Садуsr
dc.subjectХијерархијско прогнозирањеsr
dc.subjectHijerarhijsko prognoziranjesr
dc.subjecthierarchical forecastingen
dc.subjectsupply chainen
dc.subjecttop down forecasting ratio approachen
dc.subjecttime series featuresen
dc.subjectsupervised statistical learningen
dc.subjectlanac snabdevanjasr
dc.subjectdeagregacioneproporcijesr
dc.subjectupravljanje zalihamasr
dc.subjectkarakteristike vremenskih serijasr
dc.subjectmodel statističkog učenjasr
dc.subjectланац снабдевањаsr
dc.subjectдеагрегационепропорцијеsr
dc.subjectуправљање залихамаsr
dc.subjectкарактеристике временских серијаsr
dc.subjectмодел статистичког учењаsr
dc.titleУнапређење top down методологије за хијерархијско прогнозирање логистичких захтева у ланцима снабдевањаsr
dc.title.alternativeUnapređenje top down metodologije za hijerarhijsko prognoziranje logističkih zahteva u lancima snabdevanjasr
dc.title.alternativeBoosting the performance of top down methodology for forecasting in supplychains via a new approach for determining disaggregating proportionsen
dc.typeDoktorska disertacijasr
dcterms.abstractРалевић, Небојша; Николичић, Светлана; Видовић, Милорад; Николичић, Светлана; Масларић, Маринко; Килибарда, Милорад; Ралевић, Небојша; Мирчетић, Дејан; Unapređenje top down metodologije za hijerarhijsko prognoziranje logističkih zahteva u lancima snabdevanja;


Files in this item

Thumbnail
Thumbnail

This item appears in the following Collection(s)

Show simple item record