Određivanje optimalnog broja, tipa i lokacije uređaja za automatizaciju elektrodistributivnih mreža

Abstract

U disertaciji je predstavljen pristup zasnovan na algoritmu mešovitog celobrojnog linearnog programiranja (MILP) za određivanje optimalnog broja, tipa i lokacije uređaja za automatizaciju distributivne mreže. Ugradnja različitih tipova nove opreme (daljinski kontrolisani reklozeri, sekcioneri i indikatori prolaska struje kvara) kao i relokacija postojeće opreme su istovremeno razmatrani. Prilikom određivanja optimalnog scenarija za automatizaciju, predloženi pristup uvažava troškove ispada potrošača/proizvođača usled trenutnih, kratkotrajnih i dugotrajnih ispada, najčešće korišćene pokazatelje pouzdanosti (SAIFI, SAIDI, MAIFI, i ASIDI) kao i troškove distributivnog preduzeća, asocirane uređajima za automatizaciju i ekipama koje su uključene u proces rešavanja prekida napajanja. Dakle, osnovni cilj ove disertacije je, da se napravi model zasnovan na mešovitom celobrojnom linearnom programiranju koji će omogućiti određivanje najboljeg scenarija za automatizaciju distributivne mreže u slučajevima kada se ocena kvaliteta isporuke definiše preko pokazatelja pouzdanosti, preko troškova usled prekida napajanja ili kombinacijom ova dva pokazatelja.

The dissertation presents a mixed integer linear programming (MILP) based approach for determining the optimal number, type and location of automation devices to be installed in the network by considering different types of devices simultaneously (remotely controlled circuit breakers/reclosers, sectionalizing switches, remotely supervised fault passage indicators). Simultaneously, it determines the new (optimal) locations of the automation devices that already exist in the network. In determining the most effective network automation scenario, the proposed approach takes into account the outage cost of consumers/producers due to momentary, short-term, and long-term interruptions, the commonly used network reliability indices (SAIFI, SAIDI, MAIFI, and ASIDI) as well as the cost of automation devices and the cost of crews. It provides the best network automation scenario in distribution systems if the network reliability indices are used for measuring the distribution system reliability, if cost of interruptions is defined to all consumers/producers, and if both approaches (criteria) are used.