Neki tipovi rastojanja i fazi mera sa primenom u obradi slika
Some types of distance functions and fuzzy measures with application in imageprocessing
Докторанд:Nedović, Ljubo Факултет:Универзитет у Новом Саду, Факултет техничких наукаДатум одбране дисертације:23-09-2017Ментор:Ralević, Nebojša Чланови комисије:Pap, Endre Kovačević, Ilija Doroslovački, Rade Čomić, Lidija Janev, Marko Ralević, Nebojša МетаподациПриказ свих података о дисертацији |
Сажетак:
Doktorska disertacija izučava primenu fazi operacija, prvenstveno agregacionih operatora na funkcije rastojanja i metrike. Originalan doprinos teze je u konstrukciji novih funkcija rastojanja i metrika primenom agregacionih operatora na neke polazne funkcije rastojanja i metrike. Za neke tipove agregacionih operatora i polaznih funkcija rastojanja i metrika su ispitane osobine ovako konstruisanih funkcija rastojanja i metrika. Za neke od njih su ispitane performanse pri primeni u segmentaciji slike „Fuzzy c-means“ algoritmom.
This thesis studies application of fuzzy operations, especially aggregation operators, on distance functions and metrics. The contribution of the thesis is construction of new distance functions and metrics by application of aggregation operators on some basic distance functions and metrics. For some types of aggregation operators and basic distance functions and metrics, properties of distance functions and metrics constructed in this way are analyzed. For some of them, performances in application in Fuzzy c-means algorithm are analyzed.
Кључне речи:
Funkcija rastojanja, metrika, fazi operacije, operatori agregacije, uopštene sredine, segmentacija slike, Fuzzy c-means algorithm; Distance function, Metric, Fuzzy operations, Aggregation operators, Generalized means, Image segmentation, Fuzzy c-means algorithm