Предвиђање потрошње КГХ система применом метода вештачке интелигенције
Doktorand
Sretenović, Aleksandra A.Mentor
Živković, BranislavČlanovi komisije
Jovanović, RadišaMiljković, Zoran
Jovović, Aleksandar
Jovanović Popović, Milica
Metapodaci
Prikaz svih podataka o disertacijiSažetak
С обзиром да је сектор зградарства у Европи одговоран за 40% укупне потрошње енергије, као и за 36% укупне емисије СО2, енергертска ефикасност, а самим тим и анализа потрошње енергије су теме од великог значаја...
Due to the fact that in Europe buildings account for 40% of total energy use and
36% of total CO2 emission estimation or prediction of building energy consumption
is lately topic of greatest interest. This research filed involves various scientific
domains. The main idea of this dissertation is to investigate application of artificial
intelligence in building energy use prediction. In the statistical (data-driven)
approach it is required that the input and output variables are known and measured,
and the development of the “black box” model consists in determination of
a mathematical description of the relationship between the independent variables
and the dependent one...