Show simple item record

Design of intelligent manufacturing systems by using artificial intelligence

dc.contributor.advisorMiljković, Zoran
dc.contributor.otherBabić, Bojan R.
dc.contributor.otherGlavonjić, Miloš
dc.contributor.otherZeljković, Milan
dc.contributor.otherManić, Miodrag
dc.creatorPetrović, Milica M.
dc.date.accessioned2016-10-29T13:14:56Z
dc.date.available2016-10-29T13:14:56Z
dc.date.available2020-07-03T08:43:37Z
dc.date.issued2016-06-24
dc.identifier.urihttps://nardus.mpn.gov.rs/handle/123456789/6868
dc.identifier.urihttp://eteze.bg.ac.rs/application/showtheses?thesesId=4085
dc.identifier.urihttps://fedorabg.bg.ac.rs/fedora/get/o:13655/bdef:Content/download
dc.identifier.urihttp://vbs.rs/scripts/cobiss?command=DISPLAY&base=70036&RID=514706083
dc.description.abstractИнтензиван развој крајем осамдесетих, током деведесетих година 20. века и посебно после 2000. година, а који је дефинитивно успоставио и нову област истраживања у производном инжењерству под називом интелигентни технолошки системи, указује на позитиван тренд у правцу остваривања нових производних технологија у 21. веку. У времену када је аутоматизација производње готово достигла свој тренутни максимум, технолошка миграција од флексибилних ка интелигентним технолошким системима и задовољавање све већих потреба глобалног тржишта остварује се новим, мултидисциплинарним приступом, базираним на примени напредних биолошки инспирисаних парадигми 21. века. Пројектовање технолошких процеса, терминирање технолошких процеса, као и терминирање транспортних средстава су међу три најважније функције интелигентних технолошких система. Варијантност у погледу технолошких операција обраде дела, као и у погледу алтернативних производних ресурса (машина алатки, алата, оријентација алата), утиче на то да највећи број делова у савременим технолошким системима може имати више алтернативних технолошких процеса обраде. Из тог разлога, одређивање оптималних технолошких процеса обраде делова представља један од најважнијих циљева у овој научној области истраживања. Као и пројектовање технолошких процеса, терминирање флексибилних технолошких процеса са терминирањем транспортних средстава припада класи недетерминистичких полиномних проблема, па је стога фокус истраживања у оквиру предметне докторске дисертације усмерен на развој биолошки инспирисаних техника вештачке интелигенције у оптимизацији функција интелигентних технолошких система, а у циљу повећања њихове производности, ефикасности и економичности...sr
dc.description.abstractAt the beginning of the 21st century, a methodology that provides technological migration from flexible manufacturing systems to intelligent manufacturing systems is definitely based on biologically inspired methods. Process planning, scheduling and scheduling of internal transport systems (mobile robot) belong to most important functions of intelligent manufacturing systems. A variety of manufacturing operations together with a variety of alternative manufacturing resources (machine tools, cutting tools, tool access directions, etc.) provide that most jobs in the modern manufacturing systems may have a large number of alternative process plans. For that reason, obtaining an optimal process plan according to all alternative manufacturing resources as well as alternative operations has become a very important task in flexible process planning problem research. As process planning, scheduling function also belongs to NP hard (non deterministic polynomial problem) which means that time exponentially increases with the increase of alternative machine tools, tools and TADs. Therefore, development of biologically inspired algorithms for optimization of proposed functions is the main focus of research efforts in this thesis. The doctoral dissertation is related to the implementation of three methodologies for conceptual design of intelligent manufacturing systems: axiomatic design theory is used for conceptual design of material transport which includes transport of raw material, goods and parts; inventive principles of TRIZ methodology are used as effective tool to define, analyze and solve integration problems at the conceptual design phase and multi-agent methodology is used to facilitate integration of manufacturing functions. The doctoral dissertation is related to the development and experimental verification of 6 novel optimization algorithms for process planning: (i) genetic algorithms - GA algorithm (section 6.1), (ii) simulated annealing - SA (section 6.2), (iii) hybrid GA-SA (section 6.3), (iv) modified particle swarm optimization algorithm - mPSO (section 6.4), (v) chaotic particle swarm optimization algorithm - cPSO...en
dc.formatapplication/pdf
dc.languagesr
dc.publisherУниверзитет у Београду, Машински факултетsr
dc.relationinfo:eu-repo/grantAgreement/MESTD/Technological Development (TD or TR)/35004/RS//
dc.rightsopenAccessen
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
dc.sourceУниверзитет у Београдуsr
dc.subjectинтелигентни технолошки системиsr
dc.subjectintelligent manufacturing systemsen
dc.subjectprocess planningen
dc.subjectschedulingen
dc.subjectintegrated process planning and schedulingen
dc.subjectmaterial handling systemen
dc.subjectmobile roboten
dc.subjectoptimizationen
dc.subjectbio-inspired optimization algorithmsen
dc.subjectchaos theoryen
dc.subjectпројектовање технолошких процесаsr
dc.subjectтерминирање технолошких процесаsr
dc.subjectинтегрисано пројектовање и терминирање технолошких процесаsr
dc.subjectунутрашњи транспортsr
dc.subjectмобилни роботsr
dc.subjectоптимизацијаsr
dc.subjectбиолошки инспирисани алгоритми оптимизацијеsr
dc.subjectтеорија хаосаsr
dc.titleВештачка интелигенција у пројектовању интелигентних технолошких системаsr
dc.title.alternativeDesign of intelligent manufacturing systems by using artificial intelligenceen
dc.typedoctoralThesisen
dc.rights.licenseBY-NC-ND
dcterms.abstractМиљковић, Зоран; Главоњић, Милош; Бабић, Бојан Р.; Манић, Миодраг; Зељковић, Милан; Петровић, Милица М.; Veštačka inteligencija u projektovanju inteligentnih tehnoloških sistema;
dc.identifier.fulltexthttp://nardus.mpn.gov.rs/bitstream/id/7733/IzvestajKomisije.pdf
dc.identifier.fulltexthttps://nardus.mpn.gov.rs/bitstream/id/7733/IzvestajKomisije.pdf
dc.identifier.fulltexthttps://nardus.mpn.gov.rs/bitstream/id/7732/Disertacija.pdf
dc.identifier.fulltexthttp://nardus.mpn.gov.rs/bitstream/id/7732/Disertacija.pdf
dc.identifier.rcubhttps://hdl.handle.net/21.15107/rcub_nardus_6868


Files in this item

Thumbnail
Thumbnail

This item appears in the following Collection(s)

Show simple item record