Приказ основних података о дисертацији

Contribution to gear pairs faults identification using mechanical vibration signal analysis techniques

dc.contributor.advisorZuber, Ninoslav
dc.contributor.otherVladić, Jovan
dc.contributor.otherŠostakov, Rastislav
dc.contributor.otherCvetković, Dragan
dc.contributor.otherJašarević, Sabahudin
dc.contributor.otherZuber, Ninoslav
dc.creatorBajrić, Rusmir
dc.date.accessioned2016-10-15T13:54:01Z
dc.date.available2016-10-15T13:54:01Z
dc.date.available2020-07-03T14:08:13Z
dc.date.issued2016-09-23
dc.identifier.urihttps://nardus.mpn.gov.rs/handle/123456789/6804
dc.identifier.urihttp://www.cris.uns.ac.rs/DownloadFileServlet/Disertacija146856838078471.pdf?controlNumber=(BISIS)101518&fileName=146856838078471.pdf&id=6474&source=NaRDuS&language=srsr
dc.identifier.urihttp://www.cris.uns.ac.rs/record.jsf?recordId=101518&source=NaRDuS&language=srsr
dc.description.abstractDisertacija obrađuje problematiku pronalaženja pouzdane tehnike analize signala mehaničkih vibracija s ciljem identifikacije analiziranih tipova oštećenja zupčastih parova. U disertaciji je predložen postupak redukcije dimenzionalnosti obeležja primenom metode analize glavnih komponenata. Istraživanje uspešno demonstrira primenu naprednih tehnika procesiranja signala vibracija i inteligentnih metoda u vibrodijagnostici zupčastih parova te omogućava osobama koje nisu specijalisti iz oblasti dijagnostike da procene stanje zupčastog para. Predložena su najuniverzalnija obeležja u vibrodijagnostici zupčastih parova baziranih na signalima vibracija prikupljenih na kućištu zupčastog prenosnika.sr
dc.description.abstractThe dissertation deals with the issue of finding reliable signal analysis technique of mechanical vibrations to identify analyzed types of gear pair faults. The dissertation presents a method of reducing the dimensionality of features by using the method of principal components analysis. The study successfully demonstrates use of advanced signal processing techniques and artificial intelligent methods in diagnostics of gear pairs faults and allows engineers who are not specialists in the field to assess the condition of gear pair using vibration signals. The most universal features in diagnostics of gear pairs based on vibration signals collected on the gearbox housing are proposed.en
dc.languagesr (latin script)
dc.publisherУниверзитет у Новом Саду, Факултет техничких наукаsr
dc.rightsopenAccessen
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
dc.sourceУниверзитет у Новом Садуsr
dc.subjectVibrodijagnostikasr
dc.subjectVibration diagnosticsen
dc.subjectoštećenja zupčastih prenosnikasr
dc.subjectveštačka inteligencijasr
dc.subjectodržavanjesr
dc.subjectgearbox faultsen
dc.subjectartificial intelligenceen
dc.subjectmaintenanceen
dc.titlePrilog identifikaciji oštećenja zupčastih parova primenom tehnika analize signala mehaničkih vibracijasr
dc.titleContribution to gear pairs faults identification using mechanical vibration signal analysis techniquesen
dc.typedoctoralThesisen
dc.rights.licenseBY-NC-ND
dcterms.abstractЗубер, Нинослав; Шостаков, Растислав; Цветковић, Драган; Зубер, Нинослав; Јашаревић, Сабахудин; Владић, Јован; Бајрић, Русмир; Прилог идентификацији оштећења зупчастих парова применом техника анализе сигнала механичких вибрација; Прилог идентификацији оштећења зупчастих парова применом техника анализе сигнала механичких вибрација;
dc.identifier.fulltexthttp://nardus.mpn.gov.rs/bitstream/id/41946/Disertacija5002.pdf
dc.identifier.fulltexthttps://nardus.mpn.gov.rs/bitstream/id/41946/Disertacija5002.pdf
dc.identifier.rcubhttps://hdl.handle.net/21.15107/rcub_nardus_6804


Документи за докторску дисертацију

Thumbnail

Ова дисертација се појављује у следећим колекцијама

Приказ основних података о дисертацији