Услови екстремума за једну класу проблема оптимизације са непрекидним временом

Abstract

Проблем оптимизације са непрекидним временом састоји се у минимизацији интегралног функционала, са фазним ограничењима различитих типова. Предмет ове докторске дисертације је добијање услова екстремума као и теорема дуалности за класу конвексних и глатких проблема оптимизације са непрекидним вре- меном, са фазним ограничењима типа неједнакости. Нажалост, неки објављени ре- зултати из ове области су нетачни, што је потврђено 2019. године. У раду су добијени нови услови екстремума за поменуту класу проблема. Доказане су теореме слабе и јаке дуалности. Главни апарат за извођење ових резултата је нова тео- рема алтернативе за конвексан систем строгих и нестрогих неједнакости у бесконачно- -димензионим просторима. За примену поменуте теореме, одговарајући услов регу- ларности мора бити задовољен. Неки услови екстремума су изведени уз додатне прет- поставке регуларности ограничења. Теоријски резултати су потврђени практичним примерима

The continuous-time programming problem consists in minimizing an integral functional, with phase constraints of different types. The subject of this doctoral dissertation is to establish extremum conditions as well as duality theorems for a class of convex and smooth continuous-time programming problems, with phase constraints of the inequality type. Unfortunately, some of the results in this field are not valid, which is confirmed in 2019. In this paper, new optimality conditions for the aforementioned class of problems are ob- tained. The theorems of weak and strong duality are proved. The main tool for deriving these results is a new theorem of the alternative for a convex system of strict and nonstrict inequal- ities in infinite dimensional spaces. In order to apply the aforementioned theorem, a suitable regularity condition must be satisfied. Some optimality conditions are obtained with additional constraint regularity qualification. Theoretical results are confirmed by practical examples.