Модел објектно оријентисане класификације у идентификацији геопросторних објеката

Abstract

У оквиру докторске дисертације извршен је преглед стања постојећих начина идентификације геопросторних објеката на основу података насталих на принципима даљинске детекције. Извршена је анализа постојећих проблема и корака које је неопходно провести како би се добили што бољи резултати идентификације геопросторних објеката. Анализирани су поступци мапирања, начини сегментације слике, критеријуми за идентификацију, селекцију и класификацију геопросторних објеката као и методе класификације. На основу анализе креиран је модел идентификовања геопросторних објеката базираних на објектно оријентисаној анализи слике. На основу предложеног модела извршена је верификација модела у поступку идентификовања зграда, пољопривредних површина, шумских површина и водених површина које представљају студије случаја.

U okviru doktorske disertacije izvršen je pregled stanja postojećih načina identifikacije geoprostornih objekata na osnovu podataka nastalih na principima daljinske detekcije. Izvršena je analiza postojećih problema i koraka koje je neophodno provesti kako bi se dobili što bolji rezultati identifikacije geoprostornih objekata. Analizirani su postupci mapiranja, načini segmentacije slike, kriterijumi za identifikaciju, selekciju i klasifikaciju geoprostornih objekata kao i metode klasifikacije. Na osnovu analize kreiran je model identifikovanja geoprostornih objekata baziranih na objektno orijentisanoj analizi slike. Na osnovu predloženog modela izvršena je verifikacija modela u postupku identifikovanja zgrada, poljoprivrednih površina, šumskih površina i vodenih površina koje predstavljaju studije slučaja.

This PhD thesis includes an overview of the existing methods of identifying geospatial objects from a remote sensing data, basically satellite or airplane images. The analysis of existing problems and necessary steps in identification of remotely sensed data is obtained in way to get the best results of identification of geospatial objects. The mapping procedures, methods of image segmentation, the criteria for identification, selection and classification of geospatial objects and methods of classification are also analyzed. The result of analysis is a model of identifying geospatial objects based on object-oriented image analysis. Based on the proposed model, verification of the model was carried out. Afterwards case study of the proposed model is carried out in process of identifying buildings, farmland, forest and water areas.