Show simple item record

New model of partial filtering in implementation of algorithms for edge detection and digital image segmetation

dc.contributor.advisorПетровић, Миле
dc.creatorИвковић, Ратко М.
dc.date.accessioned2020-06-29T08:56:02Z
dc.date.available2020-06-29T08:56:02Z
dc.date.available2020-07-04T13:51:45Z
dc.date.issued2019
dc.identifier.urihttp://nardus.mpn.gov.rs/handle/123456789/12374
dc.identifier.urieteze.pr.ac.rssr
dc.description.abstractOva disertacija je doprinos digitalnoj analizi i obradi slike. Problematika koja je obrađena u disertaciji pokriva oblasti ocene kvaliteta, detekcije ivica, restauracije, klaster filtriranja, klasifikacije, superrezolucije, dizajna filtera i filtriranja digitalne slike. Za primenu u svim pomenutim oblastima razvijen je, a u disertaciji detaljno opisan novi metod parcijalnog filtriranja digitalne slike ‒ metod mozaika. Takođe, predstavljen je i model detekcije ivica ‒ hibridni metod ‒ koji čini sastavni deo metoda mozaika. Detaljno su analizirani parametri ocene kvaliteta. Na taj način rezultati disertacije predstavljeni su na adekvatan i sa drugim radovima merljiv način. Zbog preciznosti ocene filtriranja razvijen je model za ocenu sličnosti slike po kanalima – CSI. Dobijeni rezultati u disertaciji vrednovani su numerički na osnovu relevantnih parametara za ocenu kvaliteta multimedijalnih signala kao što su: PSNR, MSE, SNR, entropije, LoD, SSIM, MSSIM, DSSIM i CSI. Zasnovan na detaljnoj analizi algoritama detekcije ivica, kao još jedan doprinos disertacije, predložen je hibridni metod detekcije ivica. Upotrebom metoda mozaika izvršena je restauracija digitalne slike različitim klaster filtriranjem. Rezultati su prikazani nad slikama snimljenim niskim stepenom osvetljenja, kao i nad defokusiranim i zamućenim slikama. Adekvatnom analizom i obradom izvršena je klasifikacija segmenata u odnosu na parametar nivoa detalja. Praktična primena urađena je na BI-RADS medicinskim slikama. Superrezolucija digitalne slike izvršena je segmentacijom i klasifikacijom segmenata u okviru metoda mozaika. Analizom statističke vrednosti okoline piksela predložen je model za procenu koncentracije Snow & Rain šuma i dizajnirani su filteri za Snow & Rain i Salt & Papper šum. Modeli opisani u disertaciji testirani su korišćenjem poslednjih verzija softverskih rešenja kao što su Matlab, VCDemo, CVIPTools, Gimp, ImageQualityMeasurement, NeatImagePro i SofAS.sr
dc.language.isosrpsr
dc.publisherУниверзитет у Приштини (Косовска Митровица), Факултет техничких наукаsr
dc.rightsopenAccessen
dc.sourceУниверзитет у Приштини [Косовска Митровица]sr
dc.subjectdetekcija ivica, digitalna obrada slike, parcijalno filtriranje, segmentacijasr
dc.titleНови модел парцијалног филтрирања у реализацији алгоритама за детекцију ивица и сегментацију дигиталне сликеsr
dc.title.alternativeNew model of partial filtering in implementation of algorithms for edge detection and digital image segmetationsr
dc.typedoctoralThesisen
dc.rights.licenseBY-NC-SAsr
dc.identifier.fulltexthttp://nardus.mpn.gov.rs/bitstream/id/61162/izvestaj_dd_ratko_ivkovic.pdf
dc.identifier.fulltexthttp://nardus.mpn.gov.rs/bitstream/id/61161/Disertacija-Ratko-Ivković.pdf


Files in this item

Thumbnail
Thumbnail

This item appears in the following Collection(s)

Show simple item record