Модел бежичних акустичких сензора за командовање гласом у паметним кућама

Abstract

Основни циљ истраживања у дисертацији је испитивање примене дистрибуираних акустичких сензора на проблем аутоматског препознавања говора. Услед реверберације говора у затвореном простору долази до проблема да снимљени сигнал садржи више одјека и шума него директног звука. Овај проблем се решава применом различитих алгоритама базираних на обради сигнала помоћу микрофонских низова и решетки. На основу аналитичког модела простора са реверберацијом реализован је систем дистрибуираних акустичких сензора за подршку говорне комуникације у паметним кућама. Добијени резултати указују да је једноставним дистрибуираним сензорима могуће остварити тачност препознавања говора попут тачности код комерцијалних система.

Osnovni cilj istraživanja u disertaciji je ispitivanje primene distribuiranih akustičkih senzora na problem automatskog prepoznavanja govora. Usled reverberacije govora u zatvorenom prostoru dolazi do problema da snimljeni signal sadrži više odjeka i šuma nego direktnog zvuka. Ovaj problem se rešava primenom različitih algoritama baziranih na obradi signala pomoću mikrofonskih nizova i rešetki. Na osnovu analitičkog modela prostora sa reverberacijom realizovan je sistem distribuiranih akustičkih senzora za podršku govorne komunikacije u pametnim kućama. Dobijeni rezultati ukazuju da je jednostavnim distribuiranim senzorima moguće ostvariti tačnost prepoznavanja govora poput tačnosti kod komercijalnih sistema.

The main goal of the dissertation is to examine the application of distributed acoustic sensors to the problem of automatic speech recognition. Due to the reverberation of indoor speech, there is a problem that the recorded signal contains more echoes and noise than direct sound. This problem is solved by applying different algorithms based on signal from microphone arrays and microphone grids. Based on the analytical model of the reverberated space, a system of distributed acoustic sensors was realized to support voice communication in smart home environment. Results show that simple distributed sensors can achieve recognition performance similar to those found in state–of-the-art systems available on the market.