Софтверски систем за учење и примену алгоритама вештачке интелигенције

Abstract

У овој докторској дисертацији описан је софтверски систем за учење и примену алгоритама вештачке интелигенције назван SAIL (енг. System for Artificial Intelligence Learning). У систему је реализовано 30 стандардних алгоритама претраживања и алгоритама теорије игара, алгоритама резоновања и репрезентација знања, алгоритама за решавање проблема, алгоритама за рад у неизвесном окружењу и алгоритама машинског учења. Идеја да се реализује овакав софтверски систем проистекла је пре свега из наставе, на предмету Интелигентни системи, где су студенти због разноликости ових алгоритама врло тешко разумели рад тих алгоритама и концепте који су предавани. Значај оваквог система је што он такође осим у настави, може да се примени и у решавању практичних и реалних проблема, па су показане и његове примене код проблема налажења слободног места на паметном паркингу са бежичном сензорском мрежом, код система за одлучивање у медицинске сврхе и код система за обраду велике количине података. Истраживање током дисертације обухватило је преглед постојећих софтверских система који се користе у овој области на различитим светским универзитетима, примену таквих система у електронском и мобилном учењу, самосталном учењу и учењу на даљину, дефинисање захтева за израду потпуно новог софтверског система заснованог на резултатима анализе постојећих система, реализацију новог вишеплатформског система заједничког корисничког интерфејса за све симулације и његову примену...

The aim of this doctoral thesis is to present a software system for learning and application of the artificial intelligence algorithms SAIL (System for Artificial Intelligence Learning). Within the system 30 standard algorithms have been realised: search and game theory algorithms, reasoning and knowledge representation algorithms, problem solving algorithms, uncertain environment algorithms and machine learning algorithms. The idea to realise this system was generated during the teaching of the course Intelligent Systems, where students had difficulties to understand these algorithms and related concepts due to their complexity. The importance of this system is in its applications – in addition to its educational purposes, the system can be applied in solving practical and real problems. Its applications in finding free parking spot within the smart parking with wireless sensor network, within the system for decision-making for medical applications and within the big data processing system have been demonstrated. This research work included the review of the existing software systems that are used in this area at universities across the world, application of such systems in electronic and mobile learning, individual and distance learning, requirements definition for the development of completely new software system following the analysis of the existing systems, realisation of the new multiplatform system of common user interface for all the simulations and applications...